ID
28259
Beschrijving
The MPM II estimates the probabaility of hospital mortality at 24, 48, and 72 hours in the intensive care unit. Reference: Lemeshow, S., Klar, J., Teres, D., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., Rapoport, J., & Rué, M. (1994). Mortality probability models for patients in the intensive care unit for 48 or 72 hours: a prospective, multicenter study. Critical care medicine, 22(9), 1351-1358.
Trefwoorden
Versies (3)
- 31-12-17 31-12-17 -
- 25-01-18 25-01-18 -
- 25-01-18 25-01-18 -
Houder van rechten
Stanley Lemeshow; Janelle Klar; Daniel Teres; Jill Spitz Avrunin; Stephen H. Gehlbach; John Rapoport; Montse Rué
Geüploaded op
31 december 2017
DOI
Voor een aanvraag inloggen.
Licentie
Creative Commons BY-NC 3.0
Model Commentaren :
Hier kunt u commentaar leveren op het model. U kunt de tekstballonnen bij de itemgroepen en items gebruiken om er specifiek commentaar op te geven.
Itemgroep Commentaren voor :
Item Commentaren voor :
U moet ingelogd zijn om formulieren te downloaden. AUB inloggen of schrijf u gratis in.
MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
- StudyEvent: ODM
Beschrijving
24-Hr Interval Assessments
Beschrijving
beta0 24 hrs = -5.64592. beta0 48 hrs = -5.39153. beta0 72 hrs = -5.23840.
Datatype
text
Beschrijving
beta = 1.68790
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.72283
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.49742
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.80845
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.46677
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.55352
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.82286
Datatype
integer
Beschrijving
beta = 0.71628
Datatype
integer
Beschrijving
Probabilities of hospital mortality
Beschrijving
beta0 24 hrs = -5.64592. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Datatype
float
Beschrijving
beta0 48 hrs = -5.39153. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Datatype
float
Beschrijving
beta0 72 hrs = -5.23840. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Datatype
float
Similar models
MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
- StudyEvent: ODM