ID
28259
Beschreibung
The MPM II estimates the probabaility of hospital mortality at 24, 48, and 72 hours in the intensive care unit. Reference: Lemeshow, S., Klar, J., Teres, D., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., Rapoport, J., & Rué, M. (1994). Mortality probability models for patients in the intensive care unit for 48 or 72 hours: a prospective, multicenter study. Critical care medicine, 22(9), 1351-1358.
Stichworte
Versionen (3)
- 31.12.17 31.12.17 -
- 25.01.18 25.01.18 -
- 25.01.18 25.01.18 -
Rechteinhaber
Stanley Lemeshow; Janelle Klar; Daniel Teres; Jill Spitz Avrunin; Stephen H. Gehlbach; John Rapoport; Montse Rué
Hochgeladen am
31. Dezember 2017
DOI
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Lizenz
Creative Commons BY-NC 3.0
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MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
- StudyEvent: ODM
Beschreibung
24-Hr Interval Assessments
Beschreibung
beta0 24 hrs = -5.64592. beta0 48 hrs = -5.39153. beta0 72 hrs = -5.23840.
Datentyp
text
Beschreibung
beta = 1.68790
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.72283
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.49742
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.80845
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.46677
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.55352
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.82286
Datentyp
integer
Beschreibung
beta = 0.71628
Datentyp
integer
Beschreibung
Probabilities of hospital mortality
Beschreibung
beta0 24 hrs = -5.64592. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Datentyp
float
Beschreibung
beta0 48 hrs = -5.39153. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Datentyp
float
Beschreibung
beta0 72 hrs = -5.23840. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Datentyp
float
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MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
- StudyEvent: ODM