ID
28259
Descrizione
The MPM II estimates the probabaility of hospital mortality at 24, 48, and 72 hours in the intensive care unit. Reference: Lemeshow, S., Klar, J., Teres, D., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., Rapoport, J., & Rué, M. (1994). Mortality probability models for patients in the intensive care unit for 48 or 72 hours: a prospective, multicenter study. Critical care medicine, 22(9), 1351-1358.
Keywords
versioni (3)
- 31/12/17 31/12/17 -
- 25/01/18 25/01/18 -
- 25/01/18 25/01/18 -
Titolare del copyright
Stanley Lemeshow; Janelle Klar; Daniel Teres; Jill Spitz Avrunin; Stephen H. Gehlbach; John Rapoport; Montse Rué
Caricato su
31 dicembre 2017
DOI
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Creative Commons BY-NC 3.0
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MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
- StudyEvent: ODM
Descrizione
24-Hr Interval Assessments
Descrizione
beta0 24 hrs = -5.64592. beta0 48 hrs = -5.39153. beta0 72 hrs = -5.23840.
Tipo di dati
text
Descrizione
beta = 1.68790
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.72283
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.49742
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.80845
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.46677
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.55352
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.82286
Tipo di dati
integer
Descrizione
beta = 0.71628
Tipo di dati
integer
Descrizione
Probabilities of hospital mortality
Descrizione
beta0 24 hrs = -5.64592. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Tipo di dati
float
Descrizione
beta0 48 hrs = -5.39153. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Tipo di dati
float
Descrizione
beta0 72 hrs = -5.23840. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Tipo di dati
float
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