ID
28259
Description
The MPM II estimates the probabaility of hospital mortality at 24, 48, and 72 hours in the intensive care unit. Reference: Lemeshow, S., Klar, J., Teres, D., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., Rapoport, J., & Rué, M. (1994). Mortality probability models for patients in the intensive care unit for 48 or 72 hours: a prospective, multicenter study. Critical care medicine, 22(9), 1351-1358.
Mots-clés
Versions (3)
- 31/12/2017 31/12/2017 -
- 25/01/2018 25/01/2018 -
- 25/01/2018 25/01/2018 -
Détendeur de droits
Stanley Lemeshow; Janelle Klar; Daniel Teres; Jill Spitz Avrunin; Stephen H. Gehlbach; John Rapoport; Montse Rué
Téléchargé le
31 décembre 2017
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Licence
Creative Commons BY-NC 3.0
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MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
MPM II (at 24, 48, and 72 hrs)
- StudyEvent: ODM
Description
24-Hr Interval Assessments
Description
beta0 24 hrs = -5.64592. beta0 48 hrs = -5.39153. beta0 72 hrs = -5.23840.
Type de données
text
Description
beta = 1.68790
Type de données
integer
Description
beta = 0.72283
Type de données
integer
Description
beta = 0.49742
Type de données
integer
Description
beta = 0.80845
Type de données
integer
Description
beta = 0.46677
Type de données
integer
Description
beta = 0.55352
Type de données
integer
Description
beta = 0.82286
Type de données
integer
Description
beta = 0.71628
Type de données
integer
Description
Probabilities of hospital mortality
Description
beta0 24 hrs = -5.64592. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Type de données
float
Description
beta0 48 hrs = -5.39153. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Type de données
float
Description
beta0 72 hrs = -5.23840. The logit is calculated as the sum of the constant term (beta0) plus the products of the values of each of the 13 model variables by its associated beta0 (i.e. Logit=beta0 + beta1*x1 + ... + beta13*x13). Predicted Death Rate= (eLogit) / (1 + eLogit).
Type de données
float
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