Nyckelord
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Innehållsförteckning
  1. 1. Klinisk studie
  2. 2. Rutindokumentation
  3. 3. Register- och kohortstudier
  4. 4. Kvalitetssäkring
  5. 5. Datastandard
  6. 6. Frågeformulär för patienter
  7. 7. Medicinsk specialitet
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- 2021-09-15 - 13 Formulär, 26 Item-grupper, 78 Dataelement, 1 Språk
Item-grupper: Datum der Laborwerte, CRP, Ferritin, Bilirubin, D-Dimer, Gamma-GT, GOT/AST, LDH, Kardiale Troponine, Hämoglobin, Kreatinin, Laktat, Leukozyten absolut, Lymphozyten absolut, Neutrophile absolut, PTT (Partielle Thromboplastinzeit/Partial Thromboplastin Time), Thrombozyten absolut, INR (International Normalized Ratio), Serum-Albumin, Antithrombin III, Procalcitonin, Interleukin-6, N-terminales B-Typ natriuretisches Peptid, Fibrinogen, SARS-CoV-2-RT-PCR, SARS-CoV-2-Antikörper-Panel
Disclaimer: Der „GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset“ Inhalt, der auf dem Portal für medizinische Datenmodelle (MDM Portal) zu finden ist, ersetzt nicht den GECCO Datensatz auf simplifier.net. Für die Nutzung von GECCO-FHIR-Profilen verwenden Sie bitte die auf https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ verfügbaren Profile. Der FHIR-Download auf MDM erzeugt lediglich eine FHIR-Fragebogenresource. Ziel Überarbeitung August 2021: höhere Kompatibilität mit der NUM-COMPASS-App bzw. der Schnittstelle zur zentralen Datenbank; Zwischenstand, gewisse Module sind noch nicht kompatibel mit der Schnittstelle (u.a. Medikation und Laborwerte; Beatmungstherapie ist aktuell doppelt hinterlegt) This version of the GECCO logical model is based on https://art-decor.org/art-decor/decor-datasets--covid19f-, and the implementation for REDCap by the University of Tübingen (3.3.2021), partially updated with https://simplifier.net/guide/GermanCoronaConsensusDataSet-ImplementationGuide/Home information. For actual use of FHIR profiles, please use the actual profiles available on https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ResearchDatasetGECCO/~overview (FHIR download on MDM is only a FHIR questionnaire resource). This version is not compatible with the REDCap to FHIR GECCO converter of the University of Tübingen. It aims at a higher compatibility with the app generated for the NUM-COMPASS project (conversion to COMPASS-compatible FHIR questionnaire necessary) and from there with the central platform of the NUM-CODEX project. A few modules are not yet compatible (e.g. Medication and lab values; ventilation is currently double). Official German text from http://cocos.team/datasets.html: Zur Bewältigung der aktuellen Pandemie und der damit einhergehenden Behandlung von Patienten fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ein nationales Netzwerk der Universitätsmedizin im Kampf gegen COVID-19. Unter anderem soll das Netzwerk die Daten der behandelten COVID-19 Patienten systematisch erfassen und bündeln. Die Forschenden sollen die Behandlung der COVID-19-Patienten standardisiert erheben, verfolgen und analysieren. Die hohe Bedrohungslage hat zu intensiver wissenschaftlicher Aktivität zu COVID-19 geführt, wozu zahlreiche regionale, nationale und internationale epidemiologische Erhebungen und Registerstudien zählen. Der Konsensusdatensatz gibt der Wissenschaft um COVID-19 eine gemeinsame Sprache und Arbeitsgrundlage. Inofficial translation: In order to cope with the current pandemic and the associated treatment of patients, the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) is funding a national network of university medicine in the fight against COVID-19. Among other things, the network will systematically collect and bundle the data of the treated COVID-19 patients. The researchers are to collect, track and analyze the treatment of COVID-19 patients in a standardized way. The high threat level has led to intensive scientific activity on COVID-19, including numerous regional, national and international epidemiological surveys and register studies. The consensus data set provides a common language and working basis for the science around COVID-19.

Anamnese/Risikofaktoren

16 Item-grupper, 101 Dataelement

Medikation

5 Item-grupper, 56 Dataelement

Krankheitsbeginn / Aufnahme

1 Item-grupp, 3 Dataelement

Epidemiologische Faktoren

1 Item-grupp, 1 Dataelement
- 2021-07-05 - 49 Formulär, 2 Item-grupper, 41 Dataelement, 1 Språk
Item-grupper: Krankengeschichte / Vorerkrankungen, Krankengeschichte / Vorerkrankungen

Basisdaten T0-Prä

1 Item-grupp, 33 Dataelement

Spendefaktoren T0-Prä

1 Item-grupp, 22 Dataelement

Medikation

1 Item-grupp, 12 Dataelement

PHQ-15 T0-Prä

1 Item-grupp, 1 Dataelement
- 2021-03-15 - 9 Formulär, 14 Item-grupper, 50 Dataelement, 2 Språk
Item-grupper: Angaben zum unerwünschtes Ereignis, Weitere Angaben zum unerwünschtes Ereignis, Einstufung des Ereignisses, Ausgang, Kausalität (UE & MS-Medikation), MS-Medikation, Kausalität (UE & Begleitmedikation), Begleitmedikation, Schwerwiegende unerwünschte Ereignisse, Patientenangaben, Behandlung, Relevante Vorerkrankung / Symptome, Ergebnisse der relevanten Diagnostischen Untersuchungen, Kontaktdaten des Berichterstatters
REGIMS is a registry of the administration, adverse events and benefit of immunotherapeutic agents in patients with Multiple Sclerosis. REGIMS is a project from the Institute of Epidemiology and Social Medicine of the University of Muenster, publication granted by Prof. Dr. Berger. For further information (in German), please view http://campus.uni-muenster.de/index.php?id=6075 or http://www.kompetenznetz-multiplesklerose.de/aktuelle-studien/regims. REGIMS ist ein Immuntherapieregister zur Verbesserung der Arzneimittelsicherheit in der Multiple Sklerose Therapie innerhalb des krankheitsbezogenen Kompetenznetzes MS. Das primäre Ziel von REGIMS ist die Erfassung der Häufigkeit, Charakteristika und Auswirkungen von Nebenwirkungen aktueller und neuer Immuntherapien in der klinischen Routinebehandlung der MS. Sekundäre Ziele sind die Auswertung von Faktoren, die a) mit Nebenwirkungen und b) mit guter Therapie-Adhärenz assoziiert sind. Optional können bei Zustimmung der Patienten Blutproben für die Biobank des KKNMS gesammelt werden. Patienten mit Multipler Sklerose (MS) weisen trotz des chronischen Verlaufs eine große Heterogenität klinischer Symptome, in Befunden der Bildgebung sowie pathophysiologischen Prozessen auf. Faktoren, die zur individuellen Krankheitsprognose beitragen sind kaum bekannt, jedoch hat die Einführung neuer Substanzen die Therapiemöglichkeiten der MS in den letzten Jahren deutlich erweitert. Die Anwendung sogenannter Immuntherapeutika (inklusive der neuen Substanzklasse der Biologika) bietet in der MS-Therapie eine Reihe von Chancen, birgt aber auch Risiken.

Follow Up Pregnancy Part 1

5 Item-grupper, 24 Dataelement

Follow Up Medication Change

3 Item-grupper, 11 Dataelement

Follow Up Pregnancy Part 2

5 Item-grupper, 21 Dataelement

Follow Up Multiple Sclerosis Progression

2 Item-grupper, 8 Dataelement
- 2020-04-30 - 1 Formulär, 5 Item-grupper, 62 Dataelement, 1 Språk
Item-grupper: Patient ID, Demographic Factors, Baseline health status, Treatment variables, Burden of Care
HEART FAILURE DATA COLLECTION Version 1.1.4 Revised October 31st, 2017 www.ichom.org Notice: This work was conducted using resources from ICHOM, the International Consortium for Health Outcomes Measurement (www.ICHOM.org). The content is solely the responsibility of the authors and does not necessarily represent the official views of ICHOM. Conditions: Heart Failure Treatment Approaches: Pharmacotherapy | Invasive Therapy | Rehabilitation This ODM-file contains baseline characteristics. It should be filled in at the time of the index event. The index event represents the entry into the set. This could either be after diagnosis/first encounter in an outpatient setting, or at discharge from hospital if the initial presentation was severe enough to require admission. Use of the following Scores for this standard set: KCCQ-12: Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire-Short Version: You can obtain a license to use this instrument at your institution by visiting http://cvoutcomes.org/licenses NYHA – New York Heart Association Functional Classification: The NYHA is free for all health care organizations, and a license is not needed. PROMIS Physical Function Short Form 4a – Patient-Reported Outcome Measurement Information System: PROMIS Physical Function is free for all health care organizations, and a license is not needed. For more information, please visit http://www.healthmeasures.net/explore-measurement-systems/promis/obtain-administer-measures . As http://www.nihpromis.org/ is the official distribution site for PROMIS questionnaires and translations, only the total score will be included in this version of the standard set. Patient Health Questionnaire (PHQ-2): Copyright by Pfizer: "content found on the PHQ Screeners site is free for download and use as stated within the PHQ Screeners site, please visit http://www.phqscreeners.com/ for more information. ICHOM was supported for the Heart Failure Standard Set by GIG Cymru NHS Wales, American Heart Association, British Heart Foundation, Heart Failure Association of the ESC and European Society of Cardiology. Publication: Burns DJP, Arora J, Okunade O, Beltrame JF, Bernardez-Pereira S, Crespo-Leiro MG, et al. International Consortium for Health Outcomes Measurement (ICHOM): Standardized Patient-Centered Outcomes Measurement Set for Heart Failure Patients. JACC: Heart Failure. 2020 Mar 1;8(3):212–22. For this version of the standard set, semantic annotation with UMLS CUIs has been added.