ID
28722
Beskrivning
The Mortality Probability Model (MPM II) System Admission Model (MPM0) estimates the probabaility of hospital mortality at admission in the intensive care unit. Reference: Lemeshow, S., Teres, D., Klar, J., Avrunin, J. S., Gehlbach, S. H., & Rapoport, J. (1993). Mortality Probability Models (MPM II) based on an international cohort of intensive care unit patients. Jama, 270(20), 2478-2486.
Nyckelord
Versioner (1)
- 2018-01-28 2018-01-28 -
Rättsinnehavare
Lemeshow, S.; Teres, D.; Klar, J.; Avrunin, J. S.; Gehlbach, S. H.; Rapoport, J.
Uppladdad den
28 januari 2018
DOI
För en begäran logga in.
Licens
Creative Commons BY-NC 3.0
Modellkommentarer :
Här kan du kommentera modellen. Med hjälp av pratbubblor i Item-grupperna och Item kan du lägga in specifika kommentarer.
Itemgroup-kommentar för :
Item-kommentar för :
Du måste vara inloggad för att kunna ladda ner formulär. Var vänlig logga in eller registrera dig utan kostnad.
MPM II - Admission
MPM II - Admission
- StudyEvent: ODM
Beskrivning
Chronic diagnoses
Beskrivning
Acute diagnoses
Beskrivning
beta=1.48210
Datatyp
integer
Beskrivning
beta=0.28095
Datatyp
integer
Beskrivning
beta=0.21338
Datatyp
integer
Beskrivning
beta=0.39653
Datatyp
integer
Beskrivning
beta=0.86533
Datatyp
integer
Beskrivning
Other
Beskrivning
beta=0.03057
Datatyp
integer
Måttenheter
- years
Beskrivning
beta=0.56995
Datatyp
integer
Beskrivning
beta=0.79105
Datatyp
integer
Beskrivning
beta=1.19098
Datatyp
integer
Beskrivning
Probabilitiy of hospital mortality
Beskrivning
beta0 24 hrs (Constant) = -5.46836 1. Compute the logit g(x), defined as gi(x)=ßo+ß1x1+ß2x2+...+ßkxk, where ß0 is the constant and ßixi is the estimated coefficient for the ith variable times the value of the ith variable, with i taking on the values from 1 to k, and k being the number of variables in the model. 2. Transform the logit into a probability through the following calculation: Pr(hospital mortality)=[e^g(x) / 1 + e^g(x)].
Datatyp
float
Similar models
MPM II - Admission
- StudyEvent: ODM