ID

41400

Description

This version of the GECCO dataset is mainly based on https://art-decor.org/art-decor/decor-datasets--covid19f- on the "final" version published mid to end September 2020. A few items implicated by comments/descriptions of items on art-decor have been added: "Datum der letzten Impfung" (date of last vaccination for all listed vaccinations), "Schweregrad" (Severity of Kidney Diseases), "Ort" (Location of vacation in the last 14 days), "Befund bildgebender Verfahren im Rahmen von COVID-19" added separately for all types of imaging procedures listed, "Symptom Schweregrad" (Severity of Symptoms) for each symptom listed, and an "NCT-/EudraCT-Nummer" item for Study participation. Official German text from http://cocos.team/datasets.html: Zur Bewältigung der aktuellen Pandemie und der damit einhergehenden Behandlung von Patienten fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ein nationales Netzwerk der Universitätsmedizin im Kampf gegen COVID-19. Unter anderem soll das Netzwerk die Daten der behandelten COVID-19 Patienten systematisch erfassen und bündeln. Die Forschenden sollen die Behandlung der COVID-19-Patienten standardisiert erheben, verfolgen und analysieren. Die hohe Bedrohungslage hat zu intensiver wissenschaftlicher Aktivität zu COVID-19 geführt, wozu zahlreiche regionale, nationale und internationale epidemiologische Erhebungen und Registerstudien zählen. Der Konsensusdatensatz gibt der Wissenschaft um COVID-19 eine gemeinsame Sprache und Arbeitsgrundlage. Inofficial translation: In order to cope with the current pandemic and the associated treatment of patients, the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) is funding a national network of university medicine in the fight against COVID-19. Among other things, the network will systematically collect and bundle the data of the treated COVID-19 patients. The researchers are to collect, track and analyze the treatment of COVID-19 patients in a standardized way. The high threat level has led to intensive scientific activity on COVID-19, including numerous regional, national and international epidemiological surveys and register studies. The consensus data set provides a common language and working basis for the science around COVID-19. Additional source: https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ResearchDatasetGECCO/~overview Not yet integrated: Items for "Data Absent Reason", "Certainty of Presence", "Uncertainty of Presence", and "Certainty of absence"; "therapeutic intention", "Medication Statement Status", "EventStatus"; longer versions of the ValueSets published separately from the variables in art-decor. UMLS-Annotations.

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https://art-decor.org/art-decor/decor-datasets--covid19f-

Mots-clés

  1. 29/09/2020 29/09/2020 - Sarah Riepenhausen
  2. 29/09/2020 29/09/2020 - Sarah Riepenhausen
  3. 09/10/2020 09/10/2020 -
  4. 28/10/2020 28/10/2020 -
  5. 13/01/2021 13/01/2021 - Sarah Riepenhausen
  6. 03/02/2021 03/02/2021 - Sarah Riepenhausen
  7. 03/02/2021 03/02/2021 - Sarah Riepenhausen
  8. 25/08/2021 25/08/2021 - Sarah Riepenhausen
  9. 02/09/2021 02/09/2021 - Sarah Riepenhausen
  10. 06/09/2021 06/09/2021 - Sarah Riepenhausen
  11. 05/01/2023 05/01/2023 - Sarah Riepenhausen
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Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu Covid-19

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29 septembre 2020

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GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset

Demographie
Description

Demographie

Liegt eine Schwangerschaft vor?
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Observation Versionsdatum: 2020-04-08

Type de données

text

Alias
LOINC[1]
82810-3
ethnische Zugehörigkeit
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Extension on Patient Versionsdatum: 2020-05-03 16:25:39

Type de données

text

Alias
SNOMED CT[1]
372148003
Biologisches Geschlecht
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Extension on Patient Versionsdatum: 2020-04-08

Type de données

text

Alias
LOINC[1]
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Geburtsdatum
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Patient Versionsdatum: 2020-04-08

Type de données

date

Alias
SNOMED CT[1]
184099003
LOINC[1]
21112-8
Alter bei Studieneinschluss in Jahren oder Monaten
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Extension on Patient Unit: Jahre Monate Versionsdatum: 2020-04-09

Type de données

text

Alias
SNOMED CT[1]
424144002
LOINC[1]
30525-0
Frailty-Score vor Aufnahme
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Observation Versionsdatum: 2020-04-08

Type de données

integer

Alias
SNOMED CT[1]
763264000
Körpergewicht
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Observation Units: kg Versionsdatum: 2020-04-08

Type de données

float

Alias
SNOMED CT[1]
27113001
LOINC[1]
29463-7
Körpergröße
Description

Kommentar: FHIR-Mapping: Observation Units: cm M Versionsdatum: 2020-04-08

Type de données

float

Alias
SNOMED CT[1]
50373000
LOINC[1]
8302-2

Similar models

Demographie

Name
Type
Description | Question | Decode (Coded Value)
Type de données
Alias
Item Group
Demographie
Item
Liegt eine Schwangerschaft vor?
text
82810-3 (LOINC[1])
Code List
Liegt eine Schwangerschaft vor?
CL Item
ja (ja)
77386006 (SNOMED CT[1])
LA15173-0 (LOINC[1])
CL Item
nein (nein)
60001007 (SNOMED CT[1])
LA26683-5 (LOINC[1])
CL Item
unbekannt (unbekannt)
261665006 (SNOMED CT[1])
LA4489-6 (LOINC[1])
Item
ethnische Zugehörigkeit
text
372148003 (SNOMED CT[1])
Code List
ethnische Zugehörigkeit
CL Item
Arabisch (Arabisch)
90027003 (SNOMED CT[1])
(Comment:de)
CL Item
Latein-Amerikanisch (Latein-Amerikanisch)
2135-2 (PH_RaceAndEthnicity_CDC)
(Comment:de)
CL Item
andere (andere)
(Comment:de)
CL Item
Kaukasisch (Kaukasisch)
14045001 (SNOMED CT[1])
(Comment:de)
CL Item
Afrikanisch (Afrikanisch)
18167009 (SNOMED CT[1])
(Comment:de)
CL Item
Asiatisch (Asiatisch)
315280000 (SNOMED CT[1])
(Comment:de)
CL Item
gemischte ethnische Zugehörigkeit (gemischte ethnische Zugehörigkeit)
186019001 (SNOMED CT[1])
(Comment:de)
Item
Biologisches Geschlecht
text
76689-9 (LOINC[1])
Code List
Biologisches Geschlecht
CL Item
Weiblich (Weiblich)
female (2.16.840.1.113883.4.642.4.2)
(Comment:de)
CL Item
keine Angabe (keine Angabe)
X (1.2.276.0.76.5.483)
(Comment:de)
CL Item
Divers (Divers)
D (1.2.276.0.76.5.483)
(Comment:de)
CL Item
Männlich (Männlich)
male (2.16.840.1.113883.4.642.4.2)
(Comment:de)
CL Item
unbestimmt (unbestimmt)
unknown (2.16.840.1.113883.4.642.4.2)
(Comment:de)
Geburtsdatum
Item
Geburtsdatum
date
184099003 (SNOMED CT[1])
21112-8 (LOINC[1])
Alter
Item
Alter bei Studieneinschluss in Jahren oder Monaten
text
424144002 (SNOMED CT[1])
30525-0 (LOINC[1])
Item
Frailty-Score vor Aufnahme
integer
763264000 (SNOMED CT[1])
Code List
Frailty-Score vor Aufnahme
CL Item
Sehr fit (1)
1 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Durchschnittlich aktiv (2)
2 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Gut zurechtkommend (3)
3 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Vulnerabel (4)
4 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Geringgradig frail (5)
5 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Mittelgradig frail (6)
6 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Ausgeprägt frail (7)
7 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Extrem frail (8)
8 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
CL Item
Terminal erkrankt (9)
9 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
(Comment:de)
Gewicht
Item
Körpergewicht
float
27113001 (SNOMED CT[1])
29463-7 (LOINC[1])
Körpergröße
Item
Körpergröße
float
50373000 (SNOMED CT[1])
8302-2 (LOINC[1])

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