ID

33618

Beschreibung

Neuroimaging Markers of Alzheimer Disease: a Longitudinal Population Study; ODM derived from: https://clinicaltrials.gov/show/NCT01582919

Link

https://clinicaltrials.gov/show/NCT01582919

Stichworte

  1. 16.12.18 16.12.18 -
Rechteinhaber

See clinicaltrials.gov

Hochgeladen am

16. Dezember 2018

DOI

Für eine Beantragung loggen Sie sich ein.

Lizenz

Creative Commons BY 4.0

Modell Kommentare :

Hier können Sie das Modell kommentieren. Über die Sprechblasen an den Itemgruppen und Items können Sie diese spezifisch kommentieren.

Itemgroup Kommentare für :

Item Kommentare für :

Um Formulare herunterzuladen müssen Sie angemeldet sein. Bitte loggen Sie sich ein oder registrieren Sie sich kostenlos.

Eligibility Dementia NCT01582919

Eligibility Dementia NCT01582919

  1. StudyEvent: Eligibility
    1. Eligibility Dementia NCT01582919
Inclusion Criteria
Beschreibung

Inclusion Criteria

Alias
UMLS CUI
C1512693
at least 65 years old
Beschreibung

Age

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0001779
be retired from agricultural profession
Beschreibung

Farmers Retired

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0221460
UMLS CUI [1,2]
C0035345
live in rural area in gironde (france)
Beschreibung

Live Rural area

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C2982691
UMLS CUI [1,2]
C0178837
Exclusion Criteria
Beschreibung

Exclusion Criteria

Alias
UMLS CUI
C0680251
lefthanded
Beschreibung

Handedness

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0023114
having a dementia (mmse < 13)
Beschreibung

Dementia Mini-mental state examination

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0497327
UMLS CUI [1,2]
C0451306
having a vascular cerebral accident
Beschreibung

Cerebrovascular accident

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0038454
parkinson disease
Beschreibung

Parkinson Disease

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0030567
rmi exclusion criteria
Beschreibung

MRI Exclusion Criteria

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0024485
UMLS CUI [1,2]
C0680251
[18f]-fdg pet scan exclusion criteria
Beschreibung

FDG-PET Exclusion Criteria

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C3641247
UMLS CUI [1,2]
C0680251
poor health condition does not allowing transport to neuroimaging service
Beschreibung

Poor health | Transportation Neuroimaging Excluded

Datentyp

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0683321
UMLS CUI [2,1]
C0040756
UMLS CUI [2,2]
C0679575
UMLS CUI [2,3]
C0332196

Ähnliche Modelle

Eligibility Dementia NCT01582919

  1. StudyEvent: Eligibility
    1. Eligibility Dementia NCT01582919
Name
Typ
Description | Question | Decode (Coded Value)
Datentyp
Alias
Item Group
C1512693 (UMLS CUI)
Age
Item
at least 65 years old
boolean
C0001779 (UMLS CUI [1])
Farmers Retired
Item
be retired from agricultural profession
boolean
C0221460 (UMLS CUI [1,1])
C0035345 (UMLS CUI [1,2])
Live Rural area
Item
live in rural area in gironde (france)
boolean
C2982691 (UMLS CUI [1,1])
C0178837 (UMLS CUI [1,2])
Item Group
C0680251 (UMLS CUI)
Handedness
Item
lefthanded
boolean
C0023114 (UMLS CUI [1])
Dementia Mini-mental state examination
Item
having a dementia (mmse < 13)
boolean
C0497327 (UMLS CUI [1,1])
C0451306 (UMLS CUI [1,2])
Cerebrovascular accident
Item
having a vascular cerebral accident
boolean
C0038454 (UMLS CUI [1])
Parkinson Disease
Item
parkinson disease
boolean
C0030567 (UMLS CUI [1])
MRI Exclusion Criteria
Item
rmi exclusion criteria
boolean
C0024485 (UMLS CUI [1,1])
C0680251 (UMLS CUI [1,2])
FDG-PET Exclusion Criteria
Item
[18f]-fdg pet scan exclusion criteria
boolean
C3641247 (UMLS CUI [1,1])
C0680251 (UMLS CUI [1,2])
Poor health | Transportation Neuroimaging Excluded
Item
poor health condition does not allowing transport to neuroimaging service
boolean
C0683321 (UMLS CUI [1])
C0040756 (UMLS CUI [2,1])
C0679575 (UMLS CUI [2,2])
C0332196 (UMLS CUI [2,3])

Benutzen Sie dieses Formular für Rückmeldungen, Fragen und Verbesserungsvorschläge.

Mit * gekennzeichnete Felder sind notwendig.

Benötigen Sie Hilfe bei der Suche? Um mehr Details zu erfahren und die Suche effektiver nutzen zu können schauen Sie sich doch das entsprechende Video auf unserer Tutorial Seite an.

Zum Video