ID

46105

Beschreibung

SHIP Study https://doi.org/10.1093/ije/dyac034

Link

https://doi.org/10.1093/ije/dyac034

Stichworte

Versionen (1)
  1. 26.10.24 26.10.24 - Martin Dugas
Rechteinhaber

University Medicine Greifswald

Hochgeladen am

26. Oktober 2024

DOI

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Creative Commons BY 4.0
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Study SHIP-START_SHIP-1

Deutsch Englisch

s1.f047

395 Formulare  
  1. StudyEvent: SHIP-1
    1. s1.spiromet
    2. s1.age
    3. s1.identident
    4. s1.hormon
    5. s1.bpgopd
    6. s1.xtd_espr
    7. s1.cariescocariesco
    8. s1.echoakl
    9. s1.body
    10. s1.klbb
    11. s1.fmdopd
    12. s1.spimes
    13. s1.imt
    14. s1.gene_mel
    15. s1.spiread
    16. s1.breath
    17. s1.diffusio
    18. s1.spiopd
    19. s1.gene_cvi
    20. s1.besch
    21. s1.fmdread
    22. s1.brand
    23. s1.nmdread
    24. s1.echomkl
    25. s1.f002
    26. s1.eva_areva_ar
    27. s1.opdgeneral
    28. s1.f003
    29. s1.einvmit
    30. s1.f005
    31. s1.einweis
    32. s1.fleck
    33. s1.f006
    34. s1.f007
    35. s1.f008
    36. s1.mex1
    37. s1.f009
    38. s1.f010
    39. s1.weather
    40. s1.re_livr
    41. s1.f011
    42. s1.mex2
    43. s1.f012
    44. s1.response
    45. s1.f013
    46. s1.blooduri
    47. s1.glyk
    48. s1.geri
    49. s1.odmodm
    50. s1.taketake
    51. s1.f014
    52. s1.int1
    53. s1.tum
    54. s1.int2
    55. s1.examin
    56. s1.typ
    57. s1.phlvor
    58. s1.opddex
    59. s1.espr
    60. s1.f015
    61. s1.haut_krank
    62. s1.f016
    63. s1.f017
    64. s1.f018
    65. s1.nevi
    66. s1.fin
    67. s1.f019
    68. s1.f020
    69. s1.bloodpre
    70. s1.f021
    71. s1.f022
    72. s1.mms
    73. s1.f023
    74. s1.einvlab
    75. s1.precanc
    76. s1.einvallg
    77. s1.einvass
    78. s1.f024
    79. s1.thyr
    80. s1.boe
    81. s1.kli
    82. s1.f025
    83. s1.f026
    84. s1.echoallg
    85. s1.f027
    86. s1.lipo
    87. s1.f028
    88. s1.f029
    89. s1.derm
    90. s1.idom
    91. s1.time
    92. s1.echovalv
    93. s1.livr
    94. s1.kard
    95. s1.kli_orth
    96. s1.cmdyscmdys
    97. s1.spec
    98. s1.urin
    99. s1.klikla
    100. s1.wait
    101. s1.ecgrecor
    102. s1.aetikla
    103. s1.dupson
    104. s1.carotidu
    105. s1.cral
    106. s1.f030
    107. s1.f031
    108. s1.f032
    109. s1.f033
    110. s1.f034
    111. s1.f035
    112. s1.f036
    113. s1.f037
    114. s1.f038
    115. s1.patkla
    116. s1.f039
    117. s1.f040
    118. s1.mucosamucosa
    119. s1.f041
    120. s1.aerzint
    121. s1.oralbaseoralbase
    122. s1.thyroidu
    123. s1.f042
    124. s1.f043
    125. s1.f044
    126. s1.f045
    127. s1.bisthe
    128. s1.parodontparodont
    129. s1.f046
    130. s1.f047
    131. s1.f048
    132. s1.f049
    133. s1.f050
    134. s1.f051
    135. s1.f052
    136. s1.f053
    137. s1.f054
    138. s1.f055
    139. s1.f056
    140. s1.neurolog
    141. s1.f057
    142. s1.f058
    143. s1.f059
    144. s1.f060
    145. s1.f061
    146. s1.f062
    147. s1.f063
    148. s1.f064
    149. s1.f065
    150. s1.f066
    151. s1.f067
    152. s1.f068
    153. s1.f069
    154. s1.f070
    155. s1.f070a
    156. s1.f071
    157. s1.f072
    158. s1.f073
    159. s1.f074
    160. s1.f075
    161. s1.somatom
    162. s1.f076
    163. s1.f075a
    164. s1.f077
    165. s1.ecgproce
    166. s1.fs01_a
    167. s1.fs01_c
    168. s1.fs09
    169. s1.fs10
    170. s1.fs11
    171. s1.fs12
    172. s1.fs13
    173. s1.fs14
    174. s1.fs15
    175. s1.fs16
    176. s1.fs17
    177. s1.fs18
    178. s1.fs19
    179. s1.fs20
    180. s1.fs21
    181. s1.fs22
    182. s1.fs23
    183. s1.fs24
    184. s1.fs25
    185. s1.fs26
    186. s1.fs27
    187. s1.fs28
    188. s1.f077a
    189. s1.main
    190. s1.mmodelv
    191. s1.f077b
    192. s1.f078
    193. s1.diastdys
    194. s1.f079
    195. s1.f080
    196. s1.kinder
    197. s1.f081
    198. s1.f082
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    202. s1.f085_a
    203. s1.f086
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    205. s1.f087
    206. s1.stiefvater
    207. s1.f088
    208. s1.f091
    209. s1.stiefmutter
    210. s1.f092
    211. s1.f093
    212. s1.f094
    213. s1.f095
    214. s1.geschwister
    215. s1.f096
    216. s1.f097
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    218. s1.f099
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    220. s1.f101
    221. s1.f102
    222. s1.f103
    223. s1.mmodela
    224. s1.f104
    225. s1.f105
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    227. s1.re_lipo
    228. s1.f107
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    233. s1.f112
    234. s1.odiodi
    235. s1.f113
    236. s1.f114
    237. s1.f115
    238. s1.f116
    239. s1.f117
    240. s1.f118
    241. s1.f119
    242. s1.f120
    243. s1.f121
    244. s1.doppsons
    245. s1.f122
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    287. s1.prosthesprosthes
    288. s1.f164
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    310. s1.f186
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    312. s1.f188
    313. s1.f189
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    315. s1.f191
    316. s1.f192
    317. s1.f193
    318. s1.f194
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    320. s1.f196
    321. s1.f197
    322. s1.f198
    323. s1.f199
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    327. s1.f203
    328. s1.f204
    329. s1.f205
    330. s1.f206
    331. s1.f207
    332. s1.f208
    333. s1.f209
    334. s1.f210
    335. s1.f211
    336. s1.f212
    337. s1.f213
    338. s1.f214
    339. s1.f215
    340. s1.f216
    341. s1.re_renal
    342. s1.re_kard
    343. s1.rootcarrootcar
    344. s1.operatio
    345. s1.f_0001
    346. s1.f_0002
    347. s1.f_0003
    348. s1.f_0004
    349. s1.f_0005
    350. s1.f_0006
    351. s1.f_0007
    352. s1.f_0008
    353. s1.f_0009
    354. s1.f_0010
    355. s1.f_0011
    356. s1.f_0012
    357. s1.f_0013
    358. s1.f_0014
    359. s1.f_15_1
    360. s1.f_15_1_
    361. s1.f_15_1a
    362. s1.f_15_2
    363. s1.f_15_2_
    364. s1.f_15_2a
    365. s1.f_15_3
    366. s1.f_15_3_
    367. s1.f_0016
    368. s1.f_0017
    369. s1.f_17_1
    370. s1.f_0018
    371. s1.f_0019
    372. s1.f_0020
    373. s1.f_0021
    374. s1.f_0022
    375. s1.f_0023
    376. s1.f_0024
    377. s1.f_25_1
    378. s1.f_25_2
    379. s1.f_25_3
    380. s1.f_25_4
    381. s1.f_25_5
    382. s1.f_25_6
    383. s1.f_25_7
    384. s1.f_25_8
    385. s1.f_25_9
    386. s1.f_25_10
    387. s1.f_25_11
    388. s1.f_25_12
    389. s1.f_25_13
    390. s1.f_25_14
    391. s1.re_infl
    392. s1.re_prostate
    393. s1.re_mab
    394. s1.re_diabetes
    395. s1.sex
Item Group s1.f047
Beschreibung

Item Group s1.f047

Hatten Sie in den letzten 5 Jahren einen von einem Arzt festgestellten Schlaganfall?
Beschreibung

stro_1

Datentyp

integer

Alias
VAR_NAMES
stro_1
LABEL
Did you have a stroke diagnosed by a doctor during the last 5 years?
DATA_TYPE
integer
VALUE_LABELS
1=Yes|2=No|997=Does not apply|998=Does not know|999=Refused to answer
MISSING_LIST_TABLE
missing_table_3014
STUDY_SEGMENT
s1.f047
VARIABLE_ORDER
114.0
LABEL_DE
Hatten Sie in den letzten 5 Jahren einen von einem Arzt festgestellten Schlaganfall?
VALUE_LABELS_DE
1=Ja|2=Nein|997=Trifft nicht zu|998=Weiß nicht|999=Antwort verweigert
TABLE_NAME
T_INT
UNIQUE_NAME
s1.stro_1
SOURCE
SHIP
DCE
SHIP-1
HIERARCHY
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047
Wurden Sie deshalb ärztlich behandelt?
Beschreibung

stro_3

Datentyp

integer

Alias
VAR_NAMES
stro_3
LABEL
Did you get medical advice because of it?
DATA_TYPE
integer
VALUE_LABELS
1=Yes|2=No|997=Does not apply|998=Does not know|999=Refused to answer
MISSING_LIST_TABLE
missing_table_3014
STUDY_SEGMENT
s1.f047
VARIABLE_ORDER
115.0
LABEL_DE
Wurden Sie deshalb ärztlich behandelt?
VALUE_LABELS_DE
1=Ja|2=Nein|997=Trifft nicht zu|998=Weiß nicht|999=Antwort verweigert
TABLE_NAME
T_INT
UNIQUE_NAME
s1.stro_3
SOURCE
SHIP
DCE
SHIP-1
HIERARCHY
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047
Wann?
Beschreibung

stro_4

Datentyp

integer

Alias
VAR_NAMES
stro_4
LABEL
When and where?
DATA_TYPE
integer
VALUE_LABELS
997=Does not apply|998=Does not know|999=Refused to answer
MISSING_LIST_TABLE
missing_table_3014
STUDY_SEGMENT
s1.f047
VARIABLE_ORDER
116.0
LABEL_DE
Wann?
VALUE_LABELS_DE
997=Trifft nicht zu|998=Weiß nicht|999=Antwortverweigerung
TABLE_NAME
T_INT
UNIQUE_NAME
s1.stro_4
SOURCE
SHIP
DCE
SHIP-1
HIERARCHY
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047
Name und/ oder Adresse des Krankenhauses:
Beschreibung

stro_5

Datentyp

string

Alias
VAR_NAMES
stro_5
LABEL
Name and/or address of the hospital:
DATA_TYPE
string
VALUE_LABELS
998=Does not know|999=Refused to answer
MISSING_LIST_TABLE
missing_table_3014
STUDY_SEGMENT
s1.f047
VARIABLE_ORDER
117.0
LABEL_DE
Name und/ oder Adresse des Krankenhauses:
VALUE_LABELS_DE
998=Weiß nicht|999=Antwort verweigert
TABLE_NAME
T_INT
UNIQUE_NAME
s1.stro_5
SOURCE
SHIP
DCE
SHIP-1
HIERARCHY
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047
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    5. s1.bpgopd
    6. s1.xtd_espr
    7. s1.cariescocariesco
    8. s1.echoakl
    9. s1.body
    10. s1.klbb
    11. s1.fmdopd
    12. s1.spimes
    13. s1.imt
    14. s1.gene_mel
    15. s1.spiread
    16. s1.breath
    17. s1.diffusio
    18. s1.spiopd
    19. s1.gene_cvi
    20. s1.besch
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    394. s1.re_diabetes
    395. s1.sex
Name
Typ
Description | Question | Decode (Coded Value)
Datentyp
Alias
Item Group
Item Group s1.f047
Item
Hatten Sie in den letzten 5 Jahren einen von einem Arzt festgestellten Schlaganfall?
integer
stro_1 (VAR_NAMES)
Did you have a stroke diagnosed by a doctor during the last 5 years? (LABEL)
integer (DATA_TYPE)
1=Yes|2=No|997=Does not apply|998=Does not know|999=Refused to answer (VALUE_LABELS)
missing_table_3014 (MISSING_LIST_TABLE)
s1.f047 (STUDY_SEGMENT)
114.0 (VARIABLE_ORDER)
Hatten Sie in den letzten 5 Jahren einen von einem Arzt festgestellten Schlaganfall? (LABEL_DE)
1=Ja|2=Nein|997=Trifft nicht zu|998=Weiß nicht|999=Antwort verweigert (VALUE_LABELS_DE)
T_INT (TABLE_NAME)
s1.stro_1 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-1 (DCE)
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047 (HIERARCHY)
CL.321
Code List
Hatten Sie in den letzten 5 Jahren einen von einem Arzt festgestellten Schlaganfall?
CL Item
Ja (1)
CL Item
Nein (2)
CL Item
Trifft nicht zu (997)
CL Item
Weiß nicht (998)
CL Item
Antwort verweigert (999)
Item
Wurden Sie deshalb ärztlich behandelt?
integer
stro_3 (VAR_NAMES)
Did you get medical advice because of it? (LABEL)
integer (DATA_TYPE)
1=Yes|2=No|997=Does not apply|998=Does not know|999=Refused to answer (VALUE_LABELS)
missing_table_3014 (MISSING_LIST_TABLE)
s1.f047 (STUDY_SEGMENT)
115.0 (VARIABLE_ORDER)
Wurden Sie deshalb ärztlich behandelt? (LABEL_DE)
1=Ja|2=Nein|997=Trifft nicht zu|998=Weiß nicht|999=Antwort verweigert (VALUE_LABELS_DE)
T_INT (TABLE_NAME)
s1.stro_3 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-1 (DCE)
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047 (HIERARCHY)
CL.321
Code List
Wurden Sie deshalb ärztlich behandelt?
CL Item
Ja (1)
CL Item
Nein (2)
CL Item
Trifft nicht zu (997)
CL Item
Weiß nicht (998)
CL Item
Antwort verweigert (999)
Item
Wann?
integer
stro_4 (VAR_NAMES)
When and where? (LABEL)
integer (DATA_TYPE)
997=Does not apply|998=Does not know|999=Refused to answer (VALUE_LABELS)
missing_table_3014 (MISSING_LIST_TABLE)
s1.f047 (STUDY_SEGMENT)
116.0 (VARIABLE_ORDER)
Wann? (LABEL_DE)
997=Trifft nicht zu|998=Weiß nicht|999=Antwortverweigerung (VALUE_LABELS_DE)
T_INT (TABLE_NAME)
s1.stro_4 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-1 (DCE)
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047 (HIERARCHY)
CL.665
Code List
Wann?
CL Item
Trifft nicht zu (997)
CL Item
Weiß nicht (998)
CL Item
Antwortverweigerung (999)
Item
Name und/ oder Adresse des Krankenhauses:
string
stro_5 (VAR_NAMES)
Name and/or address of the hospital: (LABEL)
string (DATA_TYPE)
998=Does not know|999=Refused to answer (VALUE_LABELS)
missing_table_3014 (MISSING_LIST_TABLE)
s1.f047 (STUDY_SEGMENT)
117.0 (VARIABLE_ORDER)
Name und/ oder Adresse des Krankenhauses: (LABEL_DE)
998=Weiß nicht|999=Antwort verweigert (VALUE_LABELS_DE)
T_INT (TABLE_NAME)
s1.stro_5 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-1 (DCE)
SHIP|SHIP1|INT|STROKE|F047 (HIERARCHY)
CL.515
Code List
Name und/ oder Adresse des Krankenhauses:
CL Item
Weiß nicht (998)
CL Item
Antwort verweigert (999)
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