ID

33725

Descrizione

Meta-analyses of the Effect of Tree Nuts on Glycemic Control and Features of the Metabolic Syndrome; ODM derived from: https://clinicaltrials.gov/show/NCT01630980

collegamento

https://clinicaltrials.gov/show/NCT01630980

Keywords

  1. 20/12/18 20/12/18 -
Titolare del copyright

See clinicaltrials.gov

Caricato su

20 dicembre 2018

DOI

Per favore, per richiedere un accesso.

Licenza

Creative Commons BY 4.0

Commenti del modello :

Puoi commentare il modello dati qui. Tramite i fumetti nei gruppi di articoli e articoli è possibile aggiungere commenti a quelli in modo specifico.

Commenti del gruppo di articoli per :

Commenti dell'articolo per :

Per scaricare i modelli di dati devi essere registrato. Per favore accesso o registrati GRATIS.

Eligibility Diabetes NCT01630980

Eligibility Diabetes NCT01630980

  1. StudyEvent: Eligibility
    1. Eligibility Diabetes NCT01630980
Inclusion Criteria
Descrizione

Inclusion Criteria

Alias
UMLS CUI
C1512693
dietary trials in humans
Descrizione

Trials Dietary Humans

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0008976
UMLS CUI [1,2]
C0012155
UMLS CUI [1,3]
C0086418
randomized treatment allocation
Descrizione

Randomization

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0034656
>=3-weeks
Descrizione

Duration

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0449238
suitable control (i.e. isocaloric exchange of other dietary components for tree nuts)
Descrizione

Control suitable

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0243148
UMLS CUI [1,2]
C3900053
viable endpoint data
Descrizione

End Point Data

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C2349179
UMLS CUI [1,2]
C1511726
Exclusion Criteria
Descrizione

Exclusion Criteria

Alias
UMLS CUI
C0680251
non-human studies
Descrizione

Clinical Trials | Exception Humans

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0008976
UMLS CUI [2,1]
C1705847
UMLS CUI [2,2]
C0086418
nonrandomized treatment allocation
Descrizione

Randomization Absent

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0034656
UMLS CUI [1,2]
C0332197
3-weeks
Descrizione

Duration

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0449238
lack of a suitable control (non-isocaloric)
Descrizione

Control suitable Lacking

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0243148
UMLS CUI [1,2]
C3900053
UMLS CUI [1,3]
C0332268
no viable endpoint data
Descrizione

End Point Data Lacking

Tipo di dati

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C2349179
UMLS CUI [1,2]
C1511726
UMLS CUI [1,3]
C0332268

Similar models

Eligibility Diabetes NCT01630980

  1. StudyEvent: Eligibility
    1. Eligibility Diabetes NCT01630980
Name
genere
Description | Question | Decode (Coded Value)
Tipo di dati
Alias
Item Group
C1512693 (UMLS CUI)
Trials Dietary Humans
Item
dietary trials in humans
boolean
C0008976 (UMLS CUI [1,1])
C0012155 (UMLS CUI [1,2])
C0086418 (UMLS CUI [1,3])
Randomization
Item
randomized treatment allocation
boolean
C0034656 (UMLS CUI [1])
Duration
Item
>=3-weeks
boolean
C0449238 (UMLS CUI [1])
Control suitable
Item
suitable control (i.e. isocaloric exchange of other dietary components for tree nuts)
boolean
C0243148 (UMLS CUI [1,1])
C3900053 (UMLS CUI [1,2])
End Point Data
Item
viable endpoint data
boolean
C2349179 (UMLS CUI [1,1])
C1511726 (UMLS CUI [1,2])
Item Group
C0680251 (UMLS CUI)
Clinical Trials | Exception Humans
Item
non-human studies
boolean
C0008976 (UMLS CUI [1])
C1705847 (UMLS CUI [2,1])
C0086418 (UMLS CUI [2,2])
Randomization Absent
Item
nonrandomized treatment allocation
boolean
C0034656 (UMLS CUI [1,1])
C0332197 (UMLS CUI [1,2])
Duration
Item
3-weeks
boolean
C0449238 (UMLS CUI [1])
Control suitable Lacking
Item
lack of a suitable control (non-isocaloric)
boolean
C0243148 (UMLS CUI [1,1])
C3900053 (UMLS CUI [1,2])
C0332268 (UMLS CUI [1,3])
End Point Data Lacking
Item
no viable endpoint data
boolean
C2349179 (UMLS CUI [1,1])
C1511726 (UMLS CUI [1,2])
C0332268 (UMLS CUI [1,3])

Si prega di utilizzare questo modulo per feedback, domande e suggerimenti per miglioramenti.

I campi contrassegnati da * sono obbligatori.

Do you need help on how to use the search function? Please watch the corresponding tutorial video for more details and learn how to use the search function most efficiently.

Watch Tutorial