ID

33725

Descrição

Meta-analyses of the Effect of Tree Nuts on Glycemic Control and Features of the Metabolic Syndrome; ODM derived from: https://clinicaltrials.gov/show/NCT01630980

Link

https://clinicaltrials.gov/show/NCT01630980

Palavras-chave

  1. 20/12/2018 20/12/2018 -
Titular dos direitos

See clinicaltrials.gov

Transferido a

20 de dezembro de 2018

DOI

Para um pedido faça login.

Licença

Creative Commons BY 4.0

Comentários do modelo :

Aqui pode comentar o modelo. Pode comentá-lo especificamente através dos balões de texto nos grupos de itens e itens.

Comentários do grupo de itens para :

Comentários do item para :


Sem comentários

Para descarregar formulários, precisa de ter uma sessão iniciada. Por favor faça login ou registe-se gratuitamente.

Eligibility Diabetes NCT01630980

Eligibility Diabetes NCT01630980

  1. StudyEvent: Eligibility
    1. Eligibility Diabetes NCT01630980
Inclusion Criteria
Descrição

Inclusion Criteria

Alias
UMLS CUI
C1512693
dietary trials in humans
Descrição

Trials Dietary Humans

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0008976
UMLS CUI [1,2]
C0012155
UMLS CUI [1,3]
C0086418
randomized treatment allocation
Descrição

Randomization

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0034656
>=3-weeks
Descrição

Duration

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0449238
suitable control (i.e. isocaloric exchange of other dietary components for tree nuts)
Descrição

Control suitable

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0243148
UMLS CUI [1,2]
C3900053
viable endpoint data
Descrição

End Point Data

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C2349179
UMLS CUI [1,2]
C1511726
Exclusion Criteria
Descrição

Exclusion Criteria

Alias
UMLS CUI
C0680251
non-human studies
Descrição

Clinical Trials | Exception Humans

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0008976
UMLS CUI [2,1]
C1705847
UMLS CUI [2,2]
C0086418
nonrandomized treatment allocation
Descrição

Randomization Absent

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0034656
UMLS CUI [1,2]
C0332197
3-weeks
Descrição

Duration

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1]
C0449238
lack of a suitable control (non-isocaloric)
Descrição

Control suitable Lacking

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C0243148
UMLS CUI [1,2]
C3900053
UMLS CUI [1,3]
C0332268
no viable endpoint data
Descrição

End Point Data Lacking

Tipo de dados

boolean

Alias
UMLS CUI [1,1]
C2349179
UMLS CUI [1,2]
C1511726
UMLS CUI [1,3]
C0332268

Similar models

Eligibility Diabetes NCT01630980

  1. StudyEvent: Eligibility
    1. Eligibility Diabetes NCT01630980
Name
Tipo
Description | Question | Decode (Coded Value)
Tipo de dados
Alias
Item Group
C1512693 (UMLS CUI)
Trials Dietary Humans
Item
dietary trials in humans
boolean
C0008976 (UMLS CUI [1,1])
C0012155 (UMLS CUI [1,2])
C0086418 (UMLS CUI [1,3])
Randomization
Item
randomized treatment allocation
boolean
C0034656 (UMLS CUI [1])
Duration
Item
>=3-weeks
boolean
C0449238 (UMLS CUI [1])
Control suitable
Item
suitable control (i.e. isocaloric exchange of other dietary components for tree nuts)
boolean
C0243148 (UMLS CUI [1,1])
C3900053 (UMLS CUI [1,2])
End Point Data
Item
viable endpoint data
boolean
C2349179 (UMLS CUI [1,1])
C1511726 (UMLS CUI [1,2])
Item Group
C0680251 (UMLS CUI)
Clinical Trials | Exception Humans
Item
non-human studies
boolean
C0008976 (UMLS CUI [1])
C1705847 (UMLS CUI [2,1])
C0086418 (UMLS CUI [2,2])
Randomization Absent
Item
nonrandomized treatment allocation
boolean
C0034656 (UMLS CUI [1,1])
C0332197 (UMLS CUI [1,2])
Duration
Item
3-weeks
boolean
C0449238 (UMLS CUI [1])
Control suitable Lacking
Item
lack of a suitable control (non-isocaloric)
boolean
C0243148 (UMLS CUI [1,1])
C3900053 (UMLS CUI [1,2])
C0332268 (UMLS CUI [1,3])
End Point Data Lacking
Item
no viable endpoint data
boolean
C2349179 (UMLS CUI [1,1])
C1511726 (UMLS CUI [1,2])
C0332268 (UMLS CUI [1,3])

Use este formulário para feedback, perguntas e sugestões de aperfeiçoamento.

Campos marcados com * são obrigatórios.

Do you need help on how to use the search function? Please watch the corresponding tutorial video for more details and learn how to use the search function most efficiently.

Watch Tutorial