ID

24255

Descrição

Traumatic brain injury (TBI) is a leading cause of death and disability. A reliable prediction of outcome on admission is of great clinical relevance. Using several large patient series for model development as available in the International Mission for Prognosis and Analysis of Clinical Trials in TBI (IMPACT) project, three prognostic models of increasing complexity (Core, Core + CT, Core + CT + Lab) were developed. They provide adequate discrimination between patients with good and poor 6 month outcomes after TBI, especially if CT and laboratory findings are considered in addition to traditional predictors. The model predictions may support clinical practice and research, including the design and analysis of randomized controlled trials. Reference: Steyerberg, E. W., Mushkudiani, N., Perel, P., Butcher, I., Lu, J., McHugh, G. S., ... & Maas, A. I. (2008). Predicting outcome after traumatic brain injury: development and international validation of prognostic scores based on admission characteristics. PLoS medicine, 5(8), e165. http://www.tbi-impact.org/?p=impact/calc

Link

http://www.tbi-impact.org/?p=impact/calc

Palavras-chave

  1. 28/07/2017 28/07/2017 -
  2. 25/01/2018 25/01/2018 -
Titular dos direitos

Ewout Steyerberg

Transferido a

28 de julho de 2017

DOI

Para um pedido faça login.

Licença

Creative Commons BY-NC 3.0

Comentários do modelo :

Aqui pode comentar o modelo. Pode comentá-lo especificamente através dos balões de texto nos grupos de itens e itens.

Comentários do grupo de itens para :

Comentários do item para :

Para descarregar formulários, precisa de ter uma sessão iniciada. Por favor faça login ou registe-se gratuitamente.

IMPACT model for 6 month outcome after TBI

IMPACT model for 6 month outcome after TBI

Core data
Descrição

Core data

Age
Descrição

Age

Tipo de dados

integer

Unidades de medida
  • years
Alias
UMLS CUI [1]
C0001779
Motor score
Descrição

Motor score

Tipo de dados

integer

Pupillary reactivity
Descrição

Pupillary reactivity

Tipo de dados

integer

CT data
Descrição

CT data

Hypoxia
Descrição

Hypoxia

Tipo de dados

integer

Hypotension
Descrição

Hypotension

Tipo de dados

integer

CT classification
Descrição

CT classification

Tipo de dados

integer

Traumatic subarachnoid hemorrhage (CT)
Descrição

Traumatic subarachnoid hemorrhage

Tipo de dados

integer

Epidural hematoma (CT)
Descrição

Epidural hematoma

Tipo de dados

integer

Sub score CT
Descrição

Sub score CT = hypoxia + hypotension + CT characteristics

Tipo de dados

integer

Lab data
Descrição

Lab data

Glucose
Descrição

Glucose

Tipo de dados

integer

Unidades de medida
  • mmol/L
Hb
Descrição

Hemoglobin

Tipo de dados

integer

Unidades de medida
  • g/dL
Sub score lab
Descrição

glucose + Hb

Tipo de dados

integer

Sum scores
Descrição

Sum scores

Sum score: core model
Descrição

Sum score core model = age + motor score + pupillary reactivity. The probability of 6 mo outcome is defined as 1 / (1+e^-LP), where LP refers to the linear predictor in a logistic regression model. LP core, mortality = -2.55 + 0.275 x sum score core. LP core, unfavorable outcome = -1.62 + 0.299 x sum score core.

Tipo de dados

integer

Sum score: extended model
Descrição

Sum score extended model = core + hypoxia + hypotension + CT characteristics. The probability of 6 mo outcome is defined as 1 / (1+e^-LP), where LP refers to the linear predictor in a logistic regression model. LP extended, mortality = -2.98 + 0.256 x (sum score core + subscore CT). LP extended, unfavorable outcome = -2.10 + 0.276 x (sum score core + subscore CT).

Tipo de dados

integer

Sum score: lab model
Descrição

Sum score lab model = core + hypoxia + hypotension + CT + glucose + Hb. The probability of 6 mo outcome is defined as 1 / (1+e^-LP), where LP refers to the linear predictor in a logistic regression model. LP lab, mortality = -3.42 + 0.216 x (sum score core + subscore CT + subscore lab). LP lab, unfavorable outcome = -2.82 + 0.257 x (sum score core + subscore CT + subscore lab).

Tipo de dados

integer

Similar models

IMPACT model for 6 month outcome after TBI

Name
Tipo
Description | Question | Decode (Coded Value)
Tipo de dados
Alias
Item Group
Core data
Item
Age
integer
C0001779 (UMLS CUI [1])
Code List
Age
CL Item
≤30 (0)
CL Item
30-39 (1)
CL Item
40-49 (2)
CL Item
50-59 (3)
CL Item
60-69 (4)
CL Item
70+ (5)
Item
Motor score
integer
Code List
Motor score
CL Item
None/extension (6)
CL Item
Abnormal flexion (4)
CL Item
Normal flexion (2)
CL Item
Localizes/obeys (0)
CL Item
Untestable/missing (3)
Item
Pupillary reactivity
integer
Code List
Pupillary reactivity
CL Item
Both pupils reacted (0)
CL Item
One pupil reacted (2)
CL Item
No pupil reacted (4)
Item Group
CT data
Item
Hypoxia
integer
Code List
Hypoxia
CL Item
Yes or suspected (1)
CL Item
No (0)
Item
Hypotension
integer
Code List
Hypotension
CL Item
Yes or suspected (2)
CL Item
No (0)
Item
CT classification
integer
Code List
CT classification
CL Item
I (-2)
CL Item
II (0)
CL Item
III/IV/V/VI (2)
Item
Traumatic subarachnoid hemorrhage (CT)
integer
Code List
Traumatic subarachnoid hemorrhage (CT)
CL Item
Yes (2)
CL Item
No (0)
Item
Epidural hematoma (CT)
integer
Code List
Epidural hematoma (CT)
CL Item
Yes (-2)
CL Item
No (0)
Sub score CT
Item
Sub score CT
integer
Item Group
Lab data
Item
Glucose
integer
Code List
Glucose
CL Item
<6 (0)
CL Item
6-8.9 (1)
CL Item
9-11.9 (2)
CL Item
12-14.9 (3)
CL Item
15+ (4)
Item
Hb
integer
Code List
Hb
CL Item
<9 (3)
CL Item
9-11.9 (2)
CL Item
12-14.9 (1)
CL Item
15+ (0)
Sub score lab
Item
Sub score lab
integer
Item Group
Sum scores
Sum score core model
Item
Sum score: core model
integer
Sum score extended model
Item
Sum score: extended model
integer
Sum score lab model
Item
Sum score: lab model
integer

Use este formulário para feedback, perguntas e sugestões de aperfeiçoamento.

Campos marcados com * são obrigatórios.

Do you need help on how to use the search function? Please watch the corresponding tutorial video for more details and learn how to use the search function most efficiently.

Watch Tutorial