ID

24646

Beschrijving

The JAMA kidney failure risk equation is a model including the variables age, sex, estimated GFR, albuminuria, serum calcium, serum phosphate, serum bicarbonate, and serum albumin which is used to predict progression to kidney failure in patients with chronic kidney disease (CKD). Reference: Tangri, N., Stevens, L. A., Griffith, J., Tighiouart, H., Djurdjev, O., Naimark, D., ... & Levey, A. S. (2011). A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. Jama, 305(15), 1553-1559. Publication granted by Navdeep Tangri.

Trefwoorden

  1. 06-08-17 06-08-17 -
  2. 10-08-17 10-08-17 -
Geüploaded op

10 augustus 2017

DOI

Voor een aanvraag inloggen.

Licentie

Creative Commons BY-NC 3.0

Model Commentaren :

Hier kunt u commentaar leveren op het model. U kunt de tekstballonnen bij de itemgroepen en items gebruiken om er specifiek commentaar op te geven.

Itemgroep Commentaren voor :

Item Commentaren voor :

U moet ingelogd zijn om formulieren te downloaden. AUB inloggen of schrijf u gratis in.

JAMA kidney failure risk score

JAMA kidney failure risk score

JAMA kidney failure risk equation
Beschrijving

JAMA kidney failure risk equation

Age
Beschrijving

Age

Datatype

integer

Maateenheden
  • years
Male sex
Beschrijving

Sex

Datatype

integer

eGFR
Beschrijving

Estimated glomerular filtration rate

Datatype

integer

Maateenheden
  • mL/min/1.73m2
Log spot urine ACR
Beschrijving

ACR=albumin-to-creatinine ratio

Datatype

integer

Maateenheden
  • mg/g
Serum albumin
Beschrijving

Serum albumin

Datatype

integer

Maateenheden
  • g/dL
Serum phosphate
Beschrijving

Serum phosphate

Datatype

integer

Maateenheden
  • mg/dL
Serum bicarbonate
Beschrijving

Serum bicarbonate

Datatype

integer

Maateenheden
  • mEq/L
Serum calcium
Beschrijving

Serum calcium

Datatype

integer

Maateenheden
  • mg/dL
JAMA kidney failure risk score
Beschrijving

P (event) = Probability of kidney failure at 5 years. Score < -41 = P (Kidney Failure) > 90% Score > -3 = P (Kidney Failure) < 5% Between -3 and -41, please refer to the chart below: Score P(event) -41 89.0% -21 26.4% -40 86.9% -20 24.2% -39 84.1% -19 22.2% -38 81.0% -18 20.3% -37 77.8% -17 18.6% -36 74.4% -16 17.0% -35 70.9% -15 15.5% -34 67.3% -14 14.1% -33 63.6% -13 12.9% -32 59.9% -12 11.7% -31 56.3% -11 10.7% -30 52.8% -10 9.7% -29 49.3% -9 8.8% -28 45.9% -8 8.0% -27 42.7% -7 7.3% -26 39.6% -6 6.6% -25 36.6% -5 6.0% -24 33.8% -4 5.5% -23 31.2% -22 28.7%

Datatype

integer

Similar models

JAMA kidney failure risk score

Name
Type
Description | Question | Decode (Coded Value)
Datatype
Alias
Item Group
JAMA kidney failure risk equation
Item
Age
integer
Code List
Age
CL Item
<30 (-4)
CL Item
30–39 (-2)
CL Item
40–49 (0)
CL Item
50–59 (2)
CL Item
60–69 (4)
CL Item
70–79 (6)
CL Item
80–89 (8)
CL Item
80–89 (8)
CL Item
>90 (10)
Item
Male sex
integer
Code List
Male sex
CL Item
No (0)
CL Item
Yes (-2)
CL Item
10-14 (-35)
CL Item
15-19 (-30)
CL Item
20-24 (-25)
CL Item
25-29 (-20)
CL Item
30-34 (-15)
CL Item
35-39 (-10)
CL Item
40-44 (-5)
CL Item
45-49 (0)
CL Item
50-54 (5)
CL Item
55-59 (10)
Item
Log spot urine ACR
integer
Code List
Log spot urine ACR
CL Item
<30 (0)
CL Item
30-300 (-14)
CL Item
>300 (-22)
Item
Serum albumin
integer
Code List
Serum albumin
CL Item
≤2.5 (-5)
CL Item
2.6-3 (0)
CL Item
3.1-3.5 (2)
CL Item
4≥3.5 (4)
Item
Serum phosphate
integer
Code List
Serum phosphate
CL Item
<3.5 (3)
CL Item
3.5-4.5 (0)
CL Item
4.6-5.5 (-3)
CL Item
>5.5 (-5)
Item
Serum bicarbonate
integer
Code List
Serum bicarbonate
CL Item
-7<18 (1)
CL Item
18-22 (-4)
CL Item
23-25 (-1)
CL Item
>25 (0)
Item
Serum calcium
integer
Code List
Serum calcium
CL Item
-3≤8.5 (1)
CL Item
8.6-9.5 (0)
CL Item
>9.6 (2)
JAMA kidney failure risk score
Item
JAMA kidney failure risk score
integer

Gebruik dit formulier voor feedback, vragen en verbeteringsvoorstellen.

Velden gemarkeerd met een * zijn verplicht.

Do you need help on how to use the search function? Please watch the corresponding tutorial video for more details and learn how to use the search function most efficiently.

Watch Tutorial