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460. s0.mibi

Item Group s0.trv_ccatrv_cca

Description

Item Group s0.trv_ccatrv_cca

TRAFO: Intima-Media Dicke (nur >= 45 Jahre) [mm]

Description

imt_s0

Type de données

float

Alias

VAR_NAMES: imt_s0

LABEL: TRAFO: Intima-media thickness (only >= 45 years) [mm]

DATA_TYPE: float

MISSING_LIST_TABLE: missing_table_2088

STUDY_SEGMENT: s0.trv_ccatrv_cca

VARIABLE_ORDER: 1.0

LABEL_DE: TRAFO: Intima-Media Dicke (nur >= 45 Jahre) [mm]

TABLE_NAME: T_TRV

UNIQUE_NAME: s0.imt_s0

SOURCE: SHIP

DCE: SHIP-0

HIERARCHY: SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA

TRAFO: Plaque (nur >= 45 Jahre)

Description

plaque_s0

Type de données

integer

Alias

VAR_NAMES: plaque_s0

LABEL: TRAFO: Plaque (only >= 45 years)

DATA_TYPE: integer

VALUE_LABELS: 0=no|1=yes

MISSING_LIST_TABLE: missing_table_2088

STUDY_SEGMENT: s0.trv_ccatrv_cca

VARIABLE_ORDER: 2.0

LABEL_DE: TRAFO: Plaque (nur >= 45 Jahre)

VALUE_LABELS_DE: 0=Nein|1=Ja

TABLE_NAME: T_TRV

UNIQUE_NAME: s0.plaque_s0

SOURCE: SHIP

DCE: SHIP-0

HIERARCHY: SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA

Nein (0)

Ja (1)

TRAFO: Anzahl der Orte der Karotis mit Plaque (nur >= 45 Jahre)

Description

plaqueloc_s0

Type de données

float

Alias

VAR_NAMES: plaqueloc_s0

LABEL: TRAFO: Number of plaque-affected sites of the carotid artery (only >= 45 years)

DATA_TYPE: float

MISSING_LIST_TABLE: missing_table_2088

STUDY_SEGMENT: s0.trv_ccatrv_cca

VARIABLE_ORDER: 3.0

LABEL_DE: TRAFO: Anzahl der Orte der Karotis mit Plaque (nur >= 45 Jahre)

TABLE_NAME: T_TRV

UNIQUE_NAME: s0.plaqueloc_s0

SOURCE: SHIP

DCE: SHIP-0

HIERARCHY: SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA

TRAFO: Karotisstenose (nur >= 45 Jahre)

Description

stenos_s0

Type de données

integer

Alias

VAR_NAMES: stenos_s0

LABEL: TRAFO: Carotid stenosis (only >= 45 years)

DATA_TYPE: integer

VALUE_LABELS: 0=no|1=yes

MISSING_LIST_TABLE: missing_table_2088

STUDY_SEGMENT: s0.trv_ccatrv_cca

VARIABLE_ORDER: 4.0

LABEL_DE: TRAFO: Karotisstenose (nur >= 45 Jahre)

VALUE_LABELS_DE: 0=Nein|1=Ja

TABLE_NAME: T_TRV

UNIQUE_NAME: s0.stenos_s0

SOURCE: SHIP

DCE: SHIP-0

HIERARCHY: SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA

Nein (0)

Ja (1)

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s0.trv_ccatrv_cca

460 Formulaires

StudyEvent: SHIP-0
1. s0.dinopd
2. s0.f174
3. s0.trv_inantrv_inan
4. s0.odmodm
5. s0.trv_neurtrv_neur
6. s0.trv_meditrv_medi
7. s0.trv_chrotrv_chro
8. s0.trv_womtrv_wom
9. s0.trv_menttrv_ment
10. s0.trv_incotrv_inco
11. s0.pbmage
12. s0.trv_foodtrv_food
13. s0.f126
14. s0.taketake
15. s0.f000
16. s0.f149
17. s0.trv_cvdtrv_cvd
18. s0.morta
19. s0.f226
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31. s0.trv_sleetrv_slee
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33. s0.trv_heptrv_hep
34. s0.trv_metatrv_meta
35. s0.f234
36. s0.f051
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38. s0.trv_thyrtrv_thyr
39. s0.trv_labtrv_lab
40. s0.f151
41. s0.f054
42. s0.f021
43. s0.f017
44. s0.id
45. s0.sex
46. s0.allgemei
47. s0.f001
48. s0.mshmsh
49. s0.f004
50. s0.examin
51. s0.f005
52. s0.01
53. s0.f006
54. s0.f007
55. s0.f008
56. s0.02
57. s0.03
58. s0.f009
59. s0.04
60. s0.blooduri
61. s0.f010
62. s0.deximpressread
63. s0.05
64. s0.crp_hs
65. s0.f011
66. s0.trv_morgam
67. s0.weather
68. s0.re_livr
69. s0.06
70. s0.f012
71. s0.07
72. s0.08
73. s0.09
74. s0.10
75. s0.11
76. s0.f013
77. s0.f014
78. s0.bloodpre
79. s0.12
80. s0.f015
81. s0.13
82. s0.f016
83. s0.14
84. s0.f018
85. s0.15
86. s0.16
87. s0.f020
88. s0.17
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90. s0.19
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94. s0.zeze
95. s0.f025
96. s0.laxhormon
97. s0.f026
98. s0.f027
99. s0.f028
100. s0.20
101. s0.f029
102. s0.f030
103. s0.f031
104. s0.f032
105. s0.echoallg
106. s0.f033
107. s0.21
108. s0.f034
109. s0.f035
110. s0.f036
111. s0.f037
112. s0.f038
113. s0.22
114. s0.f039
115. s0.f040
116. s0.23
117. s0.echovalv
118. s0.24
119. s0.ecgallg
120. s0.25
121. s0.26
122. s0.carotidu
123. s0.27
124. s0.28
125. s0.f041
126. s0.29
127. s0.liverus
128. s0.f042
129. s0.f043
130. s0.30
131. s0.f044
132. s0.f045
133. s0.f046
134. s0.31
135. s0.32
136. s0.f047
137. s0.33
138. s0.34
139. s0.35
140. s0.36
141. s0.37
142. s0.38
143. s0.neurolog
144. s0.39
145. s0.40
146. s0.41
147. s0.42
148. s0.43
149. s0.thyroidu
150. s0.44
151. s0.f048
152. s0.f049
153. s0.45
154. s0.f050
155. s0.46
156. s0.47
157. s0.f052
158. s0.48
159. s0.f053
160. s0.49
161. s0.50
162. s0.51
163. s0.f055
164. s0.somatom
165. s0.52
166. s0.fafa
167. s0.53
168. s0.54
169. s0.55
170. s0.f056
171. s0.f057
172. s0.mmodelv
173. s0.56
174. s0.f058
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177. s0.f060
178. s0.f061
179. s0.mmodela
180. s0.f062
181. s0.58
182. s0.f063
183. s0.f064
184. s0.f065
185. s0.f066
186. s0.59
187. s0.f067
188. s0.f068
189. s0.60
190. s0.f069
191. s0.f070
192. s0.f071
193. s0.61
194. s0.f072
195. s0.f073
196. s0.62
197. s0.imtmanue
198. s0.63
199. s0.f074
200. s0.64
201. s0.f075
202. s0.65
203. s0.f076
204. s0.f077
205. s0.66
206. s0.f078
207. s0.67
208. s0.68
209. s0.f079
210. s0.69
211. s0.f080
212. s0.f081
213. s0.f082
214. s0.70
215. s0.f083
216. s0.71
217. s0.72
218. s0.f084
219. s0.73
220. s0.f085
221. s0.74
222. s0.f086
223. s0.75
224. s0.f087
225. s0.76
226. s0.f088
227. s0.77
228. s0.78
229. s0.dynokkldynokkl
230. s0.79
231. s0.f089
232. s0.f090
233. s0.f091
234. s0.f092
235. s0.f093
236. s0.f094
237. s0.f095
238. s0.f096
239. s0.f097
240. s0.f098
241. s0.80
242. s0.f099
243. s0.f100
244. s0.f101
245. s0.f102
246. s0.f103
247. s0.f104
248. s0.f105
249. s0.f106
250. s0.f107
251. s0.f108
252. s0.f109
253. s0.f110
254. s0.f111
255. s0.f112
256. s0.f113
257. s0.f114
258. s0.f115
259. s0.f116
260. s0.f117
261. s0.f118
262. s0.f119
263. s0.f120
264. s0.f121
265. s0.f122
266. s0.f123
267. s0.f124
268. s0.urin
269. s0.81a
270. s0.81
271. s0.82
272. s0.83
273. s0.cral
274. s0.84
275. s0.85
276. s0.86
277. s0.re_lipo
278. s0.87
279. s0.ecgproce
280. s0.papa
281. s0.88
282. s0.89
283. s0.qmqm
284. s0.f125
285. s0.f127
286. s0.f128
287. s0.f129
288. s0.f130
289. s0.f131
290. s0.f132
291. s0.xtd_espr
292. s0.f133
293. s0.f134
294. s0.f135
295. s0.f136
296. s0.f137
297. s0.f138
298. s0.f139
299. s0.f140
300. s0.f141
301. s0.f142
302. s0.f143
303. s0.f144
304. s0.imtaggre
305. s0.f145
306. s0.f146
307. s0.f147
308. s0.f148
309. s0.f150
310. s0.f152
311. s0.f153
312. s0.f154
313. s0.f155
314. s0.f156
315. s0.f157
316. s0.f158
317. s0.f159
318. s0.f160
319. s0.f161
320. s0.re_hormon
321. s0.f162
322. s0.f163
323. s0.f164
324. s0.f165
325. s0.f166
326. s0.pyri
327. s0.f167
328. s0.f168
329. s0.f169
330. s0.f170
331. s0.f171
332. s0.f172
333. s0.hpylori
334. s0.f173
335. s0.f175
336. s0.f176
337. s0.xtd_omics
338. s0.re_renal
339. s0.xtd_kard
340. s0.f177
341. s0.f178
342. s0.f179
343. s0.f180
344. s0.f181
345. s0.f183
346. s0.f184
347. s0.f185
348. s0.f186
349. s0.f187
350. s0.f188
351. s0.f189
352. s0.f190
353. s0.f191
354. s0.f192
355. s0.f193
356. s0.f194
357. s0.f195
358. s0.f196
359. s0.f197
360. s0.f198
361. s0.f199
362. s0.f200
363. s0.f201
364. s0.f202
365. s0.f203
366. s0.f204
367. s0.f205
368. s0.f206
369. s0.f207
370. s0.f208
371. s0.re_kard
372. s0.f209
373. s0.f210
374. s0.f211
375. s0.f212
376. s0.f213
377. s0.f214
378. s0.f215
379. s0.f216
380. s0.f217
381. s0.f218
382. s0.f219
383. s0.f220
384. s0.f221
385. s0.f222
386. s0.f224
387. s0.f225
388. s0.f227
389. s0.f228
390. s0.f229
391. s0.f230
392. s0.f231
393. s0.f232
394. s0.f233
395. s0.f235
396. s0.f236
397. s0.f237
398. s0.f238
399. s0.f239
400. s0.f240
401. s0.f241
402. s0.f242
403. s0.f243
404. s0.f244
405. s0.f245
406. s0.f246
407. s0.f247
408. s0.f248
409. s0.f252
410. s0.f253
411. s0.f254
412. s0.f256
413. s0.f257
414. s0.f258
415. s0.comcom
416. s0.f249
417. s0.f250
418. s0.f251
419. s0.f255
420. s0.re_vitamin
421. s0.re_infl
422. s0.re_rheuma
423. s0.re_prostate
424. s0.re_mab
425. s0.rcirci
426. s0.dmfsdmfs
427. s0.re_diabetes
428. s0.allgzaallgza
429. s0.kfokfo
430. s0.zstammzstamm
431. s0.f_001
432. s0.f_002
433. s0.f_003
434. s0.f_004
435. s0.f_005
436. s0.f_006
437. s0.f_006a
438. s0.f_007
439. s0.f_008
440. s0.f_009
441. s0.f_010
442. s0.f_011
443. s0.f_012
444. s0.f_013
445. s0.f_014
446. s0.f_014a
447. s0.f_015
448. s0.f_016
449. s0.f_017
450. s0.f_018
451. s0.f_019
452. s0.klbb
453. s0.spec
454. s0.glyk
455. s0.geri
456. s0.espr
457. s0.livr
458. s0.lipo
459. s0.thyr
460. s0.mibi

Name

Type

Description | Question | Decode (Coded Value)

Type de données

Alias

s0.trv_ccatrv_cca

Item Group

Item Group s0.trv_ccatrv_cca

imt_s0

Item

TRAFO: Intima-Media Dicke (nur >= 45 Jahre) [mm]

float

imt_s0 (VAR_NAMES)
TRAFO: Intima-media thickness (only >= 45 years) [mm] (LABEL)
float (DATA_TYPE)
missing_table_2088 (MISSING_LIST_TABLE)
s0.trv_ccatrv_cca (STUDY_SEGMENT)
1.0 (VARIABLE_ORDER)
TRAFO: Intima-Media Dicke (nur >= 45 Jahre) [mm] (LABEL_DE)
T_TRV (TABLE_NAME)
s0.imt_s0 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-0 (DCE)
SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA (HIERARCHY)

plaque_s0

Item

TRAFO: Plaque (nur >= 45 Jahre)

integer

plaque_s0 (VAR_NAMES)
TRAFO: Plaque (only >= 45 years) (LABEL)
integer (DATA_TYPE)
0=no|1=yes (VALUE_LABELS)
missing_table_2088 (MISSING_LIST_TABLE)
s0.trv_ccatrv_cca (STUDY_SEGMENT)
2.0 (VARIABLE_ORDER)
TRAFO: Plaque (nur >= 45 Jahre) (LABEL_DE)
0=Nein|1=Ja (VALUE_LABELS_DE)
T_TRV (TABLE_NAME)
s0.plaque_s0 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-0 (DCE)
SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA (HIERARCHY)

CL.51

Code List

TRAFO: Plaque (nur >= 45 Jahre)

CL Item

Nein (0)

CL Item

Ja (1)

plaqueloc_s0

Item

TRAFO: Anzahl der Orte der Karotis mit Plaque (nur >= 45 Jahre)

float

plaqueloc_s0 (VAR_NAMES)
TRAFO: Number of plaque-affected sites of the carotid artery (only >= 45 years) (LABEL)
float (DATA_TYPE)
missing_table_2088 (MISSING_LIST_TABLE)
s0.trv_ccatrv_cca (STUDY_SEGMENT)
3.0 (VARIABLE_ORDER)
TRAFO: Anzahl der Orte der Karotis mit Plaque (nur >= 45 Jahre) (LABEL_DE)
T_TRV (TABLE_NAME)
s0.plaqueloc_s0 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-0 (DCE)
SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA (HIERARCHY)

stenos_s0

Item

TRAFO: Karotisstenose (nur >= 45 Jahre)

integer

stenos_s0 (VAR_NAMES)
TRAFO: Carotid stenosis (only >= 45 years) (LABEL)
integer (DATA_TYPE)
0=no|1=yes (VALUE_LABELS)
missing_table_2088 (MISSING_LIST_TABLE)
s0.trv_ccatrv_cca (STUDY_SEGMENT)
4.0 (VARIABLE_ORDER)
TRAFO: Karotisstenose (nur >= 45 Jahre) (LABEL_DE)
0=Nein|1=Ja (VALUE_LABELS_DE)
T_TRV (TABLE_NAME)
s0.stenos_s0 (UNIQUE_NAME)
SHIP (SOURCE)
SHIP-0 (DCE)
SHIP|SHIP0|TRV|TRV_CCA|TRV_CCA (HIERARCHY)

CL.51

Code List

TRAFO: Karotisstenose (nur >= 45 Jahre)

CL Item

Nein (0)

CL Item

Ja (1)

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