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Disclaimer: Der „GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset“ Inhalt, der auf dem Portal für medizinische Datenmodelle (MDM Portal) zu finden ist, ersetzt nicht den GECCO Datensatz auf simplifier.net. Für die Nutzung von GECCO-FHIR-Profilen verwenden Sie bitte die auf https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ verfügbaren Profile. Der FHIR-Download auf MDM erzeugt lediglich eine FHIR-Fragebogenresource. Ziel Überarbeitung August 2021: höhere Kompatibilität mit der NUM-COMPASS-App bzw. der Schnittstelle zur zentralen Datenbank; Zwischenstand, gewisse Module sind noch nicht kompatibel mit der Schnittstelle (u.a. Medikation und Laborwerte; Beatmungstherapie ist aktuell doppelt hinterlegt) This version of the GECCO logical model is based on https://art-decor.org/art-decor/decor-datasets--covid19f-, and the implementation for REDCap by the University of Tübingen (3.3.2021), partially updated with https://simplifier.net/guide/GermanCoronaConsensusDataSet-ImplementationGuide/Home information. For actual use of FHIR profiles, please use the actual profiles available on https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ResearchDatasetGECCO/~overview (FHIR download on MDM is only a FHIR questionnaire resource). This version is not compatible with the REDCap to FHIR GECCO converter of the University of Tübingen. It aims at a higher compatibility with the app generated for the NUM-COMPASS project (conversion to COMPASS-compatible FHIR questionnaire necessary) and from there with the central platform of the NUM-CODEX project. A few modules are not yet compatible (e.g. Medication and lab values; ventilation is currently double). Official German text from http://cocos.team/datasets.html: Zur Bewältigung der aktuellen Pandemie und der damit einhergehenden Behandlung von Patienten fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ein nationales Netzwerk der Universitätsmedizin im Kampf gegen COVID-19. Unter anderem soll das Netzwerk die Daten der behandelten COVID-19 Patienten systematisch erfassen und bündeln. Die Forschenden sollen die Behandlung der COVID-19-Patienten standardisiert erheben, verfolgen und analysieren. Die hohe Bedrohungslage hat zu intensiver wissenschaftlicher Aktivität zu COVID-19 geführt, wozu zahlreiche regionale, nationale und internationale epidemiologische Erhebungen und Registerstudien zählen. Der Konsensusdatensatz gibt der Wissenschaft um COVID-19 eine gemeinsame Sprache und Arbeitsgrundlage. Inofficial translation: In order to cope with the current pandemic and the associated treatment of patients, the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) is funding a national network of university medicine in the fight against COVID-19. Among other things, the network will systematically collect and bundle the data of the treated COVID-19 patients. The researchers are to collect, track and analyze the treatment of COVID-19 patients in a standardized way. The high threat level has led to intensive scientific activity on COVID-19, including numerous regional, national and international epidemiological surveys and register studies. The consensus data set provides a common language and working basis for the science around COVID-19.

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https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/

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  7. 2/3/21
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  11. 9/15/21
Copyright Holder:
Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu Covid-19
Uploaded on:

September 15, 2021

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Creative Commons BY 4.0
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GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset

Medikation

Medikation
COVID-19-Therapie
Medikamentöse Therapie bei Covid-19 Erkrankung
Antipyretika
Kortikosteroide
Kortikosteroide Art
Steroids (> 0.5 mg/kg prednisone equivalents)
Steroids (<= 0.5 mg/kg prednisone equivalents)
Atazanavir
Atazanavir Art
Darunavir
Chloroquine phosphate
Hydroxychloroquine
Ivermectin
Ivermectin Art
Lopinavir/ritonavir
Ganciclovir
Ganciclovir Art
Oseltamivir
Remdesivir
Ribavirin
Camostat
Favipiravir
Convalescent plasma
Convalescent plasma Art
Tocilizumab
Tocilizumab Art
Sarilumab
CNI or mTor inhibitors (e.g. cyclosporin A, tacrolimus, sirolimus, everolimus)
CNI or mTor inhibitors (e.g. cyclosporin A, tacrolimus, sirolimus, everolimus) Art
Anti-TNF-alpha inhibitors (e.g. adalimumab, etanercept)
Anti-TNF-alpha inhibitors (e.g. adalimumab, etanercept) Art
IL1-receptor antangonists
Ruxolitinib
Colchicine
Interferone (any)
25-Hydroxyvitamin D
Zinc
Andere
ACE-Hemmer
ACE-Hemmer
Immunglobuline
Immunglobuline
Antikoagulation
Medikamentöse Therapie mit Antikoagulantien
Unfraktioniertes Heparin
Unfraktioniertes Heparin Art
Unfraktioniertes Heparin Therapeutische Intention
Niedermolekulares Heparin
Niedermolekulares Heparin Art
Niedermolekulares Heparin: Therapeutische Intention
Argatroban
Plättchenaggregationshemmer
Danaparoid
Phenprocoumon
DOAK
DOAK Art
Sonstige

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