Description:

Disclaimer: Der „GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset“ Inhalt, der auf dem Portal für medizinische Datenmodelle (MDM Portal) zu finden ist, ersetzt nicht den GECCO Datensatz auf simplifier.net. Für die Nutzung von GECCO-FHIR-Profilen verwenden Sie bitte die auf https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ verfügbaren Profile. Der FHIR-Download auf MDM erzeugt lediglich eine FHIR-Fragebogenresource. Ziel Überarbeitung August 2021: höhere Kompatibilität mit der NUM-COMPASS-App bzw. der Schnittstelle zur zentralen Datenbank; Zwischenstand, gewisse Module sind noch nicht kompatibel mit der Schnittstelle (u.a. Medikation und Laborwerte; Beatmungstherapie ist aktuell doppelt hinterlegt) This version of the GECCO logical model is based on https://art-decor.org/art-decor/decor-datasets--covid19f-, and the implementation for REDCap by the University of Tübingen (3.3.2021), partially updated with https://simplifier.net/guide/GermanCoronaConsensusDataSet-ImplementationGuide/Home information. For actual use of FHIR profiles, please use the actual profiles available on https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ResearchDatasetGECCO/~overview (FHIR download on MDM is only a FHIR questionnaire resource). This version is not compatible with the REDCap to FHIR GECCO converter of the University of Tübingen. It aims at a higher compatibility with the app generated for the NUM-COMPASS project (conversion to COMPASS-compatible FHIR questionnaire necessary) and from there with the central platform of the NUM-CODEX project. A few modules are not yet compatible (e.g. Medication and lab values; ventilation is currently double). Official German text from http://cocos.team/datasets.html: Zur Bewältigung der aktuellen Pandemie und der damit einhergehenden Behandlung von Patienten fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ein nationales Netzwerk der Universitätsmedizin im Kampf gegen COVID-19. Unter anderem soll das Netzwerk die Daten der behandelten COVID-19 Patienten systematisch erfassen und bündeln. Die Forschenden sollen die Behandlung der COVID-19-Patienten standardisiert erheben, verfolgen und analysieren. Die hohe Bedrohungslage hat zu intensiver wissenschaftlicher Aktivität zu COVID-19 geführt, wozu zahlreiche regionale, nationale und internationale epidemiologische Erhebungen und Registerstudien zählen. Der Konsensusdatensatz gibt der Wissenschaft um COVID-19 eine gemeinsame Sprache und Arbeitsgrundlage. Inofficial translation: In order to cope with the current pandemic and the associated treatment of patients, the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) is funding a national network of university medicine in the fight against COVID-19. Among other things, the network will systematically collect and bundle the data of the treated COVID-19 patients. The researchers are to collect, track and analyze the treatment of COVID-19 patients in a standardized way. The high threat level has led to intensive scientific activity on COVID-19, including numerous regional, national and international epidemiological surveys and register studies. The consensus data set provides a common language and working basis for the science around COVID-19.

Link:

https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/

  1. 9/29/20 9/29/20 - Sarah Riepenhausen
  2. 9/29/20 9/29/20 - Sarah Riepenhausen
  3. 10/9/20 10/9/20 -
  4. 10/28/20 10/28/20 -
  5. 1/13/21 1/13/21 - Sarah Riepenhausen
  6. 2/3/21 2/3/21 - Sarah Riepenhausen
  7. 2/3/21 2/3/21 - Sarah Riepenhausen
  8. 8/25/21 8/25/21 - Sarah Riepenhausen
  9. 9/2/21 9/2/21 - Sarah Riepenhausen
  10. 9/6/21 9/6/21 - Sarah Riepenhausen
  11. 9/15/21 9/15/21 - Sarah Riepenhausen
Copyright Holder:
Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu Covid-19
Uploaded on:

September 15, 2021

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Creative Commons BY 4.0
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GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset

Laborwerte

Datum der Laborwerte
CRP
C-reactive protein Einheit
C-reaktives Protein Masse/Volumen LOINC Code
C-reaktives Protein Mol/Volumen (LOINC-Code)
Ferritin
Ferritin Einheit
Ferritin Masse/Volumen (LOINC Code)
Ferritin Mol/Volumen (LOINC Code)
Bilirubin
Bilirubin Einheit
Bilirubin Masse/Volumen (LOINC Code)
Bilirubin Mol/Volumen (LOINC Code)
D-Dimer
D-dimer Einheit
D-Dimer Masse/Volumen FEU (LOINC-Code)
D-Dimer Masse/Volumen DDU (LOINC-Code)
D-Dimer Titer (LOINC-Code)
Gamma-GT
U/L
Gamma-GT (LOINC Code)
GOT/AST
U/L
GOT/AST (LOINC Code)
LDH
U/L
LDH (LOINC Code)
Kardiale Troponine
Kardiale Troponine Einheit
Kardiale Troponine (LOINC Code)
Hämoglobin
Hämoglobin Einheit
Hämoglobin Mol/Volumen (LOINC Code)
Hämoglobin Masse/Volumen (LOINC Code)
Kreatinin
Kreatinin Einheit
Kreatinin Masse/Volumen (LOINC Code)
Kreatinin Mol/Volumen (LOINC Code)
Laktat
Laktat Einheit
Laktat Mol/Volumen (LOINC Code)
Laktat Masse/Volumen (LOINC Code)
Leukozyten absolut
10*3/uL
Leukozyten absolut (LOINC Code)
Lymphozyten absolut
10*3/uL
Lymphozyten absolut (LOINC Code)
Neutrophile absolut
10*3/uL
Neutrophile absolut (LOINC Code)
PTT (Partielle Thromboplastinzeit/Partial Thromboplastin Time)
s
PTT (LOINC Code)
Thrombozyten absolut
10*3/uL
Thrombozyten absolut (LOINC Code)
INR (International Normalized Ratio)
{INR}
INR (LOINC Code)
Serum-Albumin
Serum-Albumin Einheit
Serum-Albumin Masse/Volumen (LOINC Code)
Serum-Albumin Mol/Volumen (LOINC Code)
Antithrombin III
Antithrombin III Einheit
Antithrombin III Prozent (LOINC Code)
Antithrombin III Einheiten/Volumen (LOINC Code)
Procalcitonin
ng/mL
Procalcitonin Masse/Volumen (LOINC Code)
Interleukin-6
pg/mL
Interleukin-6 (LOINC Code)
N-terminales B-Typ natriuretisches Peptid
pg/mL
nt-proBNP (LOINC Code)
Fibrinogen
Fibrinogen Einheit
Fibrinogen Masse/Volumen (LOINC Code)
SARS-CoV-2-RT-PCR
SARS-CoV-2-RT-PCR
SARS-CoV-2-RT-PCR (LOINC Code)
SARS-CoV-2-Antikörper-Panel
SARS-CoV-2 (COVID-19) IgG IA Ql
[arb’U]/mL
SARS-CoV-2 (COVID-19) IgM IA Ql
[arb’U]/mL
SARS-CoV-2 (COVID-19) IgA IA Ql
[IU]/mL
SARS-CoV-2 (COVID-19) Ab IA Ql
[IU]/mL

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