ID

42557

Description

Disclaimer: Der „GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset“ Inhalt, der auf dem Portal für medizinische Datenmodelle (MDM Portal) zu finden ist, ersetzt nicht den GECCO Datensatz auf simplifier.net. Für die Nutzung von GECCO-FHIR-Profilen verwenden Sie bitte die auf https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ verfügbaren Profile. Der FHIR-Download auf MDM erzeugt lediglich eine FHIR-Fragebogenresource. Ziel Überarbeitung August 2021: höhere Kompatibilität mit der NUM-COMPASS-App bzw. der Schnittstelle zur zentralen Datenbank; Zwischenstand, gewisse Module sind noch nicht kompatibel mit der Schnittstelle (u.a. Medikation und Laborwerte; Beatmungstherapie ist aktuell doppelt hinterlegt) This version of the GECCO logical model is based on https://art-decor.org/art-decor/decor-datasets--covid19f-, and the implementation for REDCap by the University of Tübingen (3.3.2021), partially updated with https://simplifier.net/guide/GermanCoronaConsensusDataSet-ImplementationGuide/Home information. For actual use of FHIR profiles, please use the actual profiles available on https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/ResearchDatasetGECCO/~overview (FHIR download on MDM is only a FHIR questionnaire resource). This version is not compatible with the REDCap to FHIR GECCO converter of the University of Tübingen. It aims at a higher compatibility with the app generated for the NUM-COMPASS project (conversion to COMPASS-compatible FHIR questionnaire necessary) and from there with the central platform of the NUM-CODEX project. A few modules are not yet compatible (e.g. Medication and lab values; ventilation is currently double). Official German text from http://cocos.team/datasets.html: Zur Bewältigung der aktuellen Pandemie und der damit einhergehenden Behandlung von Patienten fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) ein nationales Netzwerk der Universitätsmedizin im Kampf gegen COVID-19. Unter anderem soll das Netzwerk die Daten der behandelten COVID-19 Patienten systematisch erfassen und bündeln. Die Forschenden sollen die Behandlung der COVID-19-Patienten standardisiert erheben, verfolgen und analysieren. Die hohe Bedrohungslage hat zu intensiver wissenschaftlicher Aktivität zu COVID-19 geführt, wozu zahlreiche regionale, nationale und internationale epidemiologische Erhebungen und Registerstudien zählen. Der Konsensusdatensatz gibt der Wissenschaft um COVID-19 eine gemeinsame Sprache und Arbeitsgrundlage. Inofficial translation: In order to cope with the current pandemic and the associated treatment of patients, the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) is funding a national network of university medicine in the fight against COVID-19. Among other things, the network will systematically collect and bundle the data of the treated COVID-19 patients. The researchers are to collect, track and analyze the treatment of COVID-19 patients in a standardized way. The high threat level has led to intensive scientific activity on COVID-19, including numerous regional, national and international epidemiological surveys and register studies. The consensus data set provides a common language and working basis for the science around COVID-19.

Link

https://simplifier.net/ForschungsnetzCovid-19/

Keywords

  1. 9/29/20 9/29/20 - Sarah Riepenhausen
  2. 9/29/20 9/29/20 - Sarah Riepenhausen
  3. 10/9/20 10/9/20 -
  4. 10/28/20 10/28/20 -
  5. 1/13/21 1/13/21 - Sarah Riepenhausen
  6. 2/3/21 2/3/21 - Sarah Riepenhausen
  7. 2/3/21 2/3/21 - Sarah Riepenhausen
  8. 8/25/21 8/25/21 - Sarah Riepenhausen
  9. 9/2/21 9/2/21 - Sarah Riepenhausen
  10. 9/6/21 9/6/21 - Sarah Riepenhausen
  11. 1/5/23 1/5/23 - Sarah Riepenhausen
Copyright Holder

Nationales Forschungsnetzwerk der Universitätsmedizin zu Covid-19

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September 2, 2021

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GECCO - German Corona Consensus - Covid-19 Research-Dataset

Demographie

Demographie
Description

Demographie

Alias
UMLS CUI-1
C0011298
Biologisches Geschlecht
Description

FHIR-Mapping: Extension on Patient GECCO

Data type

text

Alias
UMLS CUI [1]
C4086849
LOINC[1]
76689-9
CompassGeccoItem
demographics.biologicalSex
Liegt eine Schwangerschaft vor?
Description

FHIR-Mapping: Observation GECCO

Data type

text

Alias
UMLS CUI [1]
C0032961
LOINC[1]
82810-3
CompassGeccoItem
demographics.pregnancyStatus
ethnische Zugehörigkeit
Description

FHIR-Mapping: Extension on Patient GECCO

Data type

text

Alias
UMLS CUI [1]
C0015031
SNOMED CT[1]
372148003
CompassGeccoItem
demographics.ethnicGroup
andere ethnische Zugehörigkeit: Welche?
Description

FHIR-Mapping: Extension on Patient GECCO

Data type

text

Alias
UMLS CUI [1]
C0015031
SNOMED CT[1]
372148003
Geburtsdatum
Description

FHIR-Mapping: Patient GECCO

Data type

date

Alias
UMLS CUI [1]
C0421451
SNOMED CT[1]
184099003
LOINC[1]
21112-8
CompassGeccoItem
demographics.dateOfBirth
Alter bei Studieneinschluss in Jahren
Description

FHIR-Mapping: Extension on Patient GECCO

Data type

integer

Measurement units
  • Jahre
Alias
UMLS CUI [1,1]
C0001779
UMLS CUI [1,2]
C4041024
SNOMED CT[1]
424144002
LOINC[1]
30525-0
CompassGeccoItem
demographics.ageInYears
Jahre
Alter bei Studieneinschluss in Monaten
Description

FHIR-Mapping: Extension on Patient GECCO

Data type

integer

Measurement units
  • Monate
Alias
UMLS CUI [1,1]
C0001779
UMLS CUI [1,2]
C4041024
SNOMED CT[1]
424144002
LOINC[1]
30525-0
CompassGeccoItem
demographics.ageInMonth
Monate
Frailty-Score vor Aufnahme
Description

FHIR-Mapping: Observation GECCO

Data type

integer

Alias
UMLS CUI [1,1]
C4706357
UMLS CUI [1,2]
C0332152
UMLS CUI [1,3]
C0030673
SNOMED CT[1]
763264000
CompassGeccoItem
demographics.frailityScore
Körpergewicht
Description

FHIR-Mapping: Observation GECCO

Data type

float

Measurement units
  • kg
Alias
UMLS CUI [1]
C0005910
SNOMED CT[1]
27113001
LOINC[1]
29463-7
CompassGeccoItem
demographics.bodyWeight
kg
Körpergröße
Description

FHIR-Mapping: Observation GECCO

Data type

float

Measurement units
  • cm
Alias
UMLS CUI [1]
C0005890
SNOMED CT[1]
50373000
LOINC[1]
8302-2
CompassGeccoItem
demographics.bodyHeight
cm

Similar models

Demographie

Name
Type
Description | Question | Decode (Coded Value)
Data type
Alias
Item Group
Demographie
C0011298 (UMLS CUI-1)
Item
Biologisches Geschlecht
text
C4086849 (UMLS CUI [1])
76689-9 (LOINC[1])
demographics.biologicalSex (CompassGeccoItem)
Code List
Biologisches Geschlecht
CL Item
Männlich (Männlich)
male (2.16.840.1.113883.4.642.4.2)
C0086582 (UMLS CUI-1)
male (administrative-gender)
CL Item
Weiblich (Weiblich)
female (2.16.840.1.113883.4.642.4.2)
C0086287 (UMLS CUI-1)
female (administrative-gender)
CL Item
unbestimmt (unbestimmt)
X (1.2.276.0.76.5.483)
C1704620 (UMLS CUI-1)
X (gender-amtlich-de)
CL Item
Divers (Divers)
D (1.2.276.0.76.5.483)
C3887376 (UMLS CUI-1)
D (gender-amtlich-de)
CL Item
keine Angabe (keine Angabe)
unknown (2.16.840.1.113883.4.642.4.2)
C1546437 (UMLS CUI-1)
unknown (administrative-gender)
Item
Liegt eine Schwangerschaft vor?
text
C0032961 (UMLS CUI [1])
82810-3 (LOINC[1])
demographics.pregnancyStatus (CompassGeccoItem)
Code List
Liegt eine Schwangerschaft vor?
CL Item
Schwanger (1)
C0032961 (UMLS CUI-1)
77386006 (SNOMED CT[1])
LA15173-0 (LOINC[1])
CL Item
Nicht schwanger (0)
C0232973 (UMLS CUI-1)
60001007 (SNOMED CT[1])
LA26683-5 (LOINC[1])
CL Item
Unbekannt (9)
C0439673 (UMLS CUI-1)
261665006 (SNOMED CT[1])
LA4489-6 (LOINC[1])
Item
ethnische Zugehörigkeit
text
C0015031 (UMLS CUI [1])
372148003 (SNOMED CT[1])
demographics.ethnicGroup (CompassGeccoItem)
Code List
ethnische Zugehörigkeit
CL Item
Kaukasisch (1)
14045001 (SNOMED CT[1])
C0043157 (UMLS CUI-1)
CL Item
Afrikanisch (2)
18167009 (SNOMED CT[1])
C0027567 (UMLS CUI-1)
CL Item
Asiatisch (3)
315280000 (SNOMED CT[1])
C0078988 (UMLS CUI-1)
CL Item
Arabisch (4)
90027003 (SNOMED CT[1])
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2135-2 (2.16.840.1.113883.6.238)
C1553378 (UMLS CUI-1)
CL Item
gemischte ethnische Zugehörigkeit (6)
186019001 (SNOMED CT[1])
C0682086 (UMLS CUI-1)
CL Item
andere (7)
C0205394 (UMLS CUI-1)
ethnische Zugehörigkeit: andere
Item
andere ethnische Zugehörigkeit: Welche?
text
C0015031 (UMLS CUI [1])
372148003 (SNOMED CT[1])
Geburtsdatum
Item
Geburtsdatum
date
C0421451 (UMLS CUI [1])
184099003 (SNOMED CT[1])
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Alter in Jahren
Item
Alter bei Studieneinschluss in Jahren
integer
C0001779 (UMLS CUI [1,1])
C4041024 (UMLS CUI [1,2])
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30525-0 (LOINC[1])
demographics.ageInYears (CompassGeccoItem)
Alter in Monaten
Item
Alter bei Studieneinschluss in Monaten
integer
C0001779 (UMLS CUI [1,1])
C4041024 (UMLS CUI [1,2])
424144002 (SNOMED CT[1])
30525-0 (LOINC[1])
demographics.ageInMonth (CompassGeccoItem)
Item
Frailty-Score vor Aufnahme
integer
C4706357 (UMLS CUI [1,1])
C0332152 (UMLS CUI [1,2])
C0030673 (UMLS CUI [1,3])
763264000 (SNOMED CT[1])
demographics.frailityScore (CompassGeccoItem)
Code List
Frailty-Score vor Aufnahme
CL Item
Sehr fit (1)
1 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C2984081 (UMLS CUI-1)
C0424576 (UMLS CUI-2)
1 (frailty-score)
CL Item
Durchschnittlich aktiv (2)
2 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0205177 (UMLS CUI-1)
2 (frailty-score)
CL Item
Gut zurechtkommend (3)
3 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0424576 (UMLS CUI-1)
C0205410 (UMLS CUI-2)
3 (frailty-score)
CL Item
Vulnerabel (4)
4 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0949366 (UMLS CUI-1)
4 (frailty-score)
CL Item
Geringgradig frail (5)
5 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0424594 (UMLS CUI-1)
C2945599 (UMLS CUI-2)
5 (frailty-score)
CL Item
Mittelgradig frail (6)
6 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0424594 (UMLS CUI-1)
C0205081 (UMLS CUI-2)
6 (frailty-score)
CL Item
Ausgeprägt frail (7)
7 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0424594 (UMLS CUI-1)
C0205082 (UMLS CUI-2)
7 (frailty-score)
CL Item
Extrem frail (8)
8 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0424594 (UMLS CUI-1)
C0205403 (UMLS CUI-2)
8 (frailty-score)
CL Item
Terminal erkrankt (9)
9 (2.25.289763784830452322853973378638183835703)
C0039552 (UMLS CUI-1)
9 (frailty-score)
Gewicht
Item
Körpergewicht
float
C0005910 (UMLS CUI [1])
27113001 (SNOMED CT[1])
29463-7 (LOINC[1])
demographics.bodyWeight (CompassGeccoItem)
Körpergröße
Item
Körpergröße
float
C0005890 (UMLS CUI [1])
50373000 (SNOMED CT[1])
8302-2 (LOINC[1])
demographics.bodyHeight (CompassGeccoItem)

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